基于多蚁群优化的粮食物流配送路径问题研究

利用多蚁群并行优化算法,本文建立了带多个约束条件的某粮库粮食物流配送问题的数学模型,优化了粮食物流的配送路径;通过改进信息素的更新方式,加强了蚁群算法的自适应性,提高了收敛速度和全局搜索能力。实验结果表明,使用改进的多蚁群并行算法优化粮食配送的路径,可以快速有效地求得问题的最优解或近似最优解。

具有聚类性质的蚁群算法在城市蔬菜物流配送中心选址问题中的应用

建立了城市蔬菜物流配送中心选址问题模型,以配送成本最低为原则,运用聚类思想以及蚁群算法在求解多目标优化问题方面的优势,提出了一种具有聚类性质的改进蚁群算法,并应用该算法对配送中心选址问题进行求解。实验结果表明,该算法在求解物流配送中心选址问题时,具有运算灵活、收敛速度快、求解质量高的特点。