一种粮粒图像快速重构方法

针对粮情实时检测过程中图像清晰度下降,给后续分析造成困难的问题,提出一种新的图像重建记忆梯度追踪(MGP)算法,用于减少压缩感知方向追踪算法的重构时间并提高重构精度。该算法结合正则化正交匹配追踪(ROMP)的元胞生成方法,利用非单调非精确阿米霍线搜索方法确定迭代步长,利用MGP算法锁定搜索方向,可以在保证图像重构精度的同时,缩短重构时间。对原有MGP算法的方向参数公式进行了推导和改进,得到了效率更高的计算公式,使得算法的运行时间较共轭梯度追踪算法节省30%,并可精确重构二维粮粒图像信号。本算法的运行结果表明,在相同硬件平台下,其二维粮粒图像信号的重构性能优于其他的同类重构算法。