小波包分析和最小二乘支持向量机的电机故障诊断

为了提高电机故障诊断的准确性,提出一种小波包分析和最小二乘支持向量机的电机故障诊断模型。首先,采集电机不同故障状态下输出信号,采用小波包对信号进行分解提取能量特征,然后,能量特征输入最小二乘支持向量机中进行训练,建立故障状态分类器,最后,采用仿真实验对模型的性能进行测试。实验结果表明,相对于其它电机故障诊断模型,本文模型获得更优的电机故障诊断结果,具有更高的实际应用价值。