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题名网络对抗攻击中外部注入病毒检测模型仿真
被引量:2
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作者
李新磊
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机构
河南师范大学图书馆网络系统部
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第11期286-289,共4页
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基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A520028)
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文摘
研究网络对抗攻击中外部注入病毒检测问题。在网络对抗中,往往存在从外部人为注入的入侵病毒,病毒特征具有高伪装性,无法形成常规的识别特征,传统的病毒检测方法以固定病毒特征作为依据,一旦外部病毒特征不在其数据库内,将造成检测准确性下降的问题。提出基于RBF前馈式神经网络算法的网络对抗攻击中外部注入病毒检测方法。根据极值距离方法相关理论,能够计算外部注入病毒初始聚类中心,得到病毒检测的初始种群,通过迭代处理的方法获取种群中的差异个体。带入RBF神经网络结构,通过计算隐含层和输出层的输出结果,表示网络对抗攻击中外部注入病毒检测结果。实验结果表明,利用改进算法进行网络对抗攻击中外部注入病毒检测,可以提高检测的准确性。
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关键词
网络对抗攻击
病毒检测
识别特征
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Keywords
Network confrontation attacks
Virus detection
Recognition feature
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分类号
TF127
[冶金工程—粉末冶金]
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