基于OBE理念的师范生智慧化教学技能的培养

针对师范生智慧化教学技能培养中存在的问题,基于OBE理念,从智慧化教学环境构建、职前培养、现代教育技术课程教学改革、新型“微格教学”技能训练体系构建和教育实践管理5个方面研究了师范生智慧化教学能力的培养途径,介绍了培养师范生智慧化教学能力所取得的成效。

基于深度学习的多姿态人脸识别关键技术研究

随着计算机视觉技术的不断发展,人脸识别技术已经广泛应用于实时视频监控、图像检索、推荐系统等领域,但是受限于人脸识别过程中的姿态、光照、跟踪等问题,导致人脸识别的准确率和可靠性受到很大制约。文章基于深度学习算法,通过对人脸数据的HOG特征提取、图像分割,并利用卷积神经网络技术进行训练和编码输出,最后利用SVM分类器进行数据比对,进而对人脸进行识别。实验结果表明,该人脸识别技术能够完成对多姿态人脸的准确识别,达到了应用标准。

人工智能支持下自适应学习路径构建

"互联网+教育"时代的来临使得e-Learning学习模式被广泛接受,如何为e-Learning学习者提供个性化学习支持服务成为学界关注的焦点。自适应学习路径能够根据学习者特征,为其推荐个性化的学习资源与学习活动序列,是实现个性化学习的重要手段。为提升自适应学习路径构建的智能化程度,提出了包含学习者模型库、学习过程数据库、自适应学习路径构建引擎等核心功能模块的人工智能支持下的自适应学习路径构建模型。在该模型的实现过程中,首先,从认知风格及知识水平两个维度对学习者特征进行向量化描述和相似度计算;而后,提取相似学习者群体的历史学习路径和测试成绩构建学习路径图谱;最后,采用改进的蚁群算法从学习路径图谱中挖掘出最优学习路径推荐给目标学习者。实验结果表明:该方法可以从繁复的学习资源和活动中生成简洁、精准的自适应学习路径,既能有效解决学习者的学习迷航与认知过载问题,还能促进学习资源的高效利用;通过该方法构建的自适应学习路径可有效提升学习者的学习效率、学习成绩和学习满意度,有利于学习者对知识的主动建构、内化及迁移。

网络授课技巧系列微课程:辅助教师在线教学

为贯彻落实教育部和河南省教育厅关于疫情防控期间教学活动的部署要求,河南师范大学教育信息技术学院的教师和学生志愿者团队充分利用教育技术学科优势,制作了网络授课技巧系列微课程45讲,并编制了《新手教师建课手册》(如表1所示)。此系列微课程通过优酷、超星学习通、中国大学MOOC等平台对外公开发布(如图1所示),累积访问量达35万次,受到了校内外、省内外一线教师的广泛好评。此系列微课程充分体现了教育技术专业的优越性,助力“延迟开学不停教、不停学”各项工作,为网络教学活动的有序开展提供了精准帮扶服务。

基于游戏化众包理念的MOOC学习任务设计研究

随着"互联网+"时代的到来,MOOC平台发展迅速,但在其发展过程中出现了诸多问题,如MOOC学员辍学率高、参与动机不强等。游戏化众包凭借其游戏化元素的激励机制和MOOC学习任务与众包的高匹配度,被应用于MOOC学习中。研究基于MOOC平台,通过对任务流程、游戏化元素与众包模式的分析,构建任务和平台之间的游戏化众包与任务流程分布式匹配模型,并结合"‘互联网+’时代教师信息化教学素养"MOOC课程的教学实践,对模型进行具体的探索实施,以期为MOOC学习任务设计提供新思路。