自动化电气工程技术要点分析

自动化工程是电气工程的核心内容,可以自动处理数据信息,使生产过程与工程设备朝智能化方向发展。本文分析了自动化电气工程技术特点与应用原则,研究了自动化电气工程技术的控制方式,论述了自动化电气工程中电气设备的应用要点,以期使人深入了解电气工程技术,提高自动化水平,促进国家电力事业的长久发展。

基于新工科理念的电子信息工程专业实践教学体系构建与探索

根据新工科对地方高校电子信息工程专业人才培养的要求,通过分析传统实践教学体系以及面临的问题,构建了基于新工科理念的电子信息工程专业人才培养的实践教学体系,即从学科基本技能、专业技术能力、综合应用能力和创新创业能力4个层次进行实践能力培养;从教学目的、教学课程、教学内容和教学方法4个方面进行教学实施。通过实践教学体系的应用探索,着力提高了学生的基础实践能力、解决实际工程问题能力和创新能力,使得学生更能适应现代社会的要求。

高校研究生思政教育模式探究——以集成电路工程专业为例

高校研究生教育作为我国人才培养的高层次教育,是为中国特色社会主义现代化建设事业培养人才的重要渠道,肩负着科技创新、民族复兴的艰巨使命。思政教育是高校研究生教育的重要组成部分之一,为了贯彻落实高校研究生教育立德树人根本任务,突出高校研究生思政教育的重要性,以集成电路工程专业为例,从该专业研究生思政教育现状入手,通过分析思政教育中存在的问题,提出相应的对策及解决方案,探究高校研究生思政教育的新模式,有效推进研究生教育的发展,为国家培养高水平的综合型人才。

地方院校电子信息专业学位硕士研究生培养模式探索

专业学位研究生是我国根据社会和经济的发展需要而设立的一种与学术型学位研究生地位等同的研究生学位类型,它着重培养具有实际工程应用能力的复合型高层次技术人才。通过对目前专业学位硕士研究生实践应用能力不足的原因分析,对地方院校电子信息专业学位硕士研究生培养方法进行了探索,从培养目标、课程体系、教学内容与方式、导师队伍建设、实践基地建设、评价体系构建等方面建立了与地方院校电子信息专业学位研究生培养目标相适应的人才培养模式。

电子信息类专硕学位论文的过程管理方法初探

由于专业学位硕士研究生培养更强调较强的实践动手能力和实际工程应用能力,因此相应的学位论文就应该具有应用背景和应用价值,能够运用所学理论和方法解决工程实际问题,并具有一定的技术难度和工作量。学位论文完成中的各个环节都对学位论文的质量有一定的影响,要保证学位论文的质量,就必须严格学位论文的过程管理。通过对现有电子信息专业学位硕士研究生学位论文管理中出现问题的改正、不足之处的优化、重点环节的强化等,建立了一套较为合理的学位论文过程管理方法,从而能够保证专业学位硕士研究生学位论文质量。

浅析基于电子式互感器的故障指示器的应用价值

本文首先介绍了故障指示器的应用前景,根据电子式互感器相对于传统互感器的优点,分析了基于电子式互感器的故障指示器的应用优势,并从五个角度分别提出了其应用价值。结论表明,基于电子式互感器的故障指示器在今后我国智能电网的快速发展中,必将发挥出巨大的应用价值,同时由于目前该领域的相关研究偏少,且缺少实际应用经验,其应用还有待进一步发展。

浅析电子档案的整合共享

随着社会经济不断发展和改革开放不断深入,传统的档案管理模式已经无法满足要求,构建档案整合分享越来越迫切。通过对档案整合共享的内涵及实现方式进行分析得出,分散式档案整合分享结构简单且易于实现,但却无法真正实现档案信息整合与优化;集中式档案整合分享因打破了各部门地区之间隔离并彻底破除了“信息孤岛”问题而被广泛应用。

电子仪器稳定性的研究

分析精密机械电子产品干扰的产生原因,提出电路板抗干扰措施,以提高电子仪器仪表的工作稳定性,包括电路板上恰当元器件选择及放置、电路板合理布线的工艺设计,电子仪器安装时稳定的环境等。本文强化对精密电子仪器抗干扰设计的认识,并为仪器设备的稳定性设计研究提供一定的参考意义。

人工智能在电子通信领域的发展与应用

近几年开始兴起以互联网大数据为基础的人工智能技术。这项技术融合了移动互联网应用技术和云计算技术,模拟人脑对外界环境所作出的反应,决策问题。人工智能技术在很多行业里都有所应用,促使这些行业越来越智能化,从而有效的提升行业工作效率,提高行业工作效益。因此,在电子通信领域中应该积极采用人工智能技术,能有效促使电子通信技术的发展。

大学生思想政治教育中社会实践环节的重要性分析

思想政治教育是提高学生基本素养与道德修养的专业学科,而大学生的理想信念教育则是我国高校教学中的核心内容[1]。社会实践是让学生较早面对社会的一种教学方式,也是思想政治教育中不可缺少的环节,因为社会实践的应用可以加强学生自觉能动性,充分拓宽学生的视野,让学生能够更好地了解国情增加自身社会责任感。在促进大学生全面发展的过程当中社会实践模式已经将学校与社会相结合,因此只有充分认知社会实践在高校思想政治教育中的重要性才能更好地实现高校育人的基本目标。

基于全连接神经网络的颅脑电阻抗成像参考电压预测方法

电阻抗层析成像(EIT)作为一种新兴可视化技术,可通过电导率分布变化的重建图像获得人体组织病理变化信息,为疾病检测提供了一种选择。在基于EIT的颅脑疾病检测中,为了准确获取差分成像图像重建所需的参考电压,提出一种基于全连接神经网络(FCNN)的参考电压预测方法。通过研究所提方法在不同信噪比情况下的图像重建性能,验证所提方法对参考电压预测的准确性和泛化能力。此外,还研究了头皮、颅骨和脑组织电导率分别发生变化时所提方法的有效性,并通过计算模糊半径和相关系数对图像重建质量进行了定量评价。结果表明,所提方法在一定电导率范围内和不同噪声水平下能够有效预测参考电压。

锯齿型GeSe纳米带的边缘态对整流效应的调控研究

锯齿型硒化锗(ZGeSeNR)是准一维纳米结构的材料,由于其具有特殊的维度特性及优异的电子特性而成为研究热点.本研究使用密度泛函理论和非平衡格林函数结合的方法,系统地研究了边缘结构对锯齿形硒化锗纳米带的电子结构及输运性质的影响.能带结构图显示边缘裸露的ZGeSeNR、P和S原子钝化边缘的ZGeSeNR具有导电的金属性质,用F,Cl,H原子和OH-根离子钝化处理边缘后的ZGeSeNR则表现出半导体性质.基于不同边缘结构的ZGeSeNR构建金属-半导体界面的两电极器件模型,计算出的器件电压-电流曲线证实了边缘态对整流效应的调控作用.特别是裸露-H原子钝化的锯齿型GeSe纳米带(H-ZGeSeNR)器件中的整流比可达到8.7×10^(5).改变该器件结构中散射区内钝化原子的数目来调控整流特性,最高可得到1.1×10^(7)的整流比.研究结果对设计ZGeSeNR纳米整流器提供了重要参考.

基于多特征混合与GWO-SVM的气液两相流流型识别方法

气液两相流流型识别对提高石油化工行业产能和生产效率具有重要作用。针对气液两相流电导波动信号的强非线性和非平稳特性导致特征提取困难、影响流型识别精度的问题,提出了一种基于多特征混合与灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)气液两相流流型识别方法。研究中,分别采用统计分析法和熵分析法对电导波动信号的不同统计特征和归一化近似熵特征进行提取,并将两类特征混合构成数据集,再利用灰狼算法(GWO)对支持向量机(SVM)模型进行优化,以提高流型识别精度。气液两相流流型识别实验表明,所提方法比SVM、PSO-SVM和GA-SVM方法具有更高的识别精度,流型平均识别率达到98.45%。

用于测量材料介电常数的高精度微波传感器

提出了一种用于测量材料介电常数的微波传感器,其特点是成本低、测量精度高。在传统的互补裂环结构上进行优化设计,实现了更大范围的测量区域;并加载了金属通孔结构,将电场限制在测量区域内,达到了更好的测量效果。结果显示传感器的测量灵敏度为2.89%。传感器在空载时谐振频率为2GHz;当样品加载到测量区域时,测量区域的电场将发生变化,从而导致频移。选取了介电常数值为1~10的样品进行了模拟加载试验,得到了介电常数与谐振频率的拟合经验关系式,同时采用5种常见的高频板材对拟合公式进行了验证。结果表明:传感器具有很高的测量精度,整体测量误差为0.8%,证实了利用该传感器测量材料介电常数的可行性。

基于接收侧变结构补偿的恒流恒压无线充电系统

随着无线电能传输技术快速发展,磁耦合式无线充电技术被广泛应用在锂电池充电领域.为进一步提升无线充电系统的安全性与充电效率,在串联串联(series-series,S-S)型补偿网络的基础上设计一种基于接收侧π/T型变结构补偿网络的恒流恒压无线充电系统.利用等效电路分别建立恒流和恒压充电的模型,通过附加的电容电感和开关改变接收侧拓扑结构,实现无线充电系统输出稳定的电流电压.该结构无需原边和副边复杂的控制和通信,几乎没有无功功率输出.通过DSP控制器作为恒流恒压输出的切换控制器.最后通过仿真和实验验证了基于接收侧π/T型变结构补偿网络恒流恒压输出特性和参数设计的准确性.

基于高精度传感器和卷积神经网络的智能灌溉系统研究

为了实现智能精准灌溉,以STM32为主控板,将基于卷积神经网络图像识别技术应用在灌溉系统中.结合EC-5土壤水分和温度传感器来检测土壤的湿度和实时温度,利用图像识别技术对土壤不同的干旱情况下植物叶片状态的识别.通过结合农作物叶片状态和土壤的湿度情况进行精准灌溉.在Keil5中完成各个功能模块的软件设计,通过主控板将采集到的数据与设定值做对比,实现对植物的精准灌溉.同时,用户可以在手机端上实时观察土壤湿度和植物的状态,也可以通过手机端进行远程操作.经测试,本系统可以实现对植物的精准灌溉.

基于拓扑切换的三线圈恒流恒压无线充电系统研究

与传统的插拔式充电系统相比,无线功率传输WPT(wireless power transfer)系统因具有更加安全、高效、稳定、便捷的特点,受到越来越多的关注。基于此,提出1种基于拓扑切换的三线圈恒流CC(constant current)恒压CV(constant voltage)无线充电系统,实现与负载无关的CC和CV充电输出功能。首先,通过设置2个交流开关实现系统CC与CV模式之间的切换,并且能保证系统在CC和CV模式下均能运行在零相位角ZPA(zero phase angle)状态。然后,将交流开关设置于系统接收侧,则该系统不需要额外的无线通信模块辅助,可在一定程度上减少系统的开发成本并避免无线通信可能受到干扰而造成系统的不稳定性。最后,搭建了1台验证性实验样机,设置其充电电流和充电电压分别为3 A和60 V,其最大系统功率传输效率可达到92.9%。实验结果与理论分析基本一致,验证了所提系统的正确性和可行性。

基于深度学习的CNN手写体数字识别

从深度学习卷积神经网络(CNN)的结构功能出发,重点研究了手写体数字通过神经网络的识别性能,以及当手写体数字染有各种噪声(高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声和斑点噪声等)时的性能。为了改善和提高卷积神经网络的性能,采用迁移学习技术,将ReLu学习单元更换为LeakyReLu学习单元,其他层保持不变,其目的是为了进一步改善Sigmod神经元函数易饱和的缺点,提高了学习效率和速度。

基于频率切换的S/LCL补偿恒流恒压型WPT系统研究

由于传统的插入式系统结构繁杂且频繁插拔容易发生电火花等危险,因此无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统凭借其固有的优势得到了广泛的研究,逐渐融入各种工业应用中.为了确保电池的性能及使用寿命,有效地为电池提供所需的恒定充电电流和恒定充电电压是非常必要的.然而在充电过程中,电池的等效电阻会发生显著变化从而导致系统很难在近似零相位角(zero phase angle,ZPA)运行下同时实现与负载无关的恒流输出和恒压输出.鉴于此,提出1种基于S/LCL补偿的WPT系统,该系统可以在2个固定频率下实现具有ZPA运行的恒流和恒压输出.最后,搭建了1台恒流充电为3 A和恒压充电为80 V的验证性实验样机,验证了所设计的WPT系统的正确性和可行性.

光纤型氢气传感器的研究现状与发展

由于氢气的易燃易爆化学特性导致其在制备、运输及使用等各个环节极易造成爆炸事故,因此,使用高效而又精确的氢气传感器对氢气进行及时精确监测来降低由氢气相关引发的安全问题具有重要意义。本文主要介绍了现阶段正处于研究热点的四种光纤型氢气传感器的结构特点、工作原理、自身特色以及研究现状,并以此为基础,对其发展现状与优缺点进行了简要分析。最后,对光纤型氢气传感器的未来研究方向进行了展望。