汽车车身的多学科优化设计(MDO)研究

多学科优化设计 (MDO)为机械结构件结构优化提供了一条更为系统、精确的方法。本文主要讨论和研究了汽车车身MDO中的一些关键技术问题 ,并以轻型货车EQ10 6 0F驾驶室车身为例 ,对其进行了多学科结构优化设计 。

精镗时提高箱体孔同轴度精度的途径

文章分析了镗削单同轴孔时镗削工艺对尺寸精度的影响、用悬臂刀具镗削孔系时孔系间的位置关系和尺寸关系对孔系加工精度的影响 ,并取孔同轴度误差最小为目标 ,对多刀镗削加工时镗杆上两刀间距离lp进行优化。指出可通过确定适当的加工工艺、孔系结构设计和优化镗杆尺寸等途径提高精镗时箱体孔同轴度。

基于模糊神经网络再励学习控制器设计及其在倒车模型中的应用

考虑到神经网络学习算法的特点,给出了一种基于再励学习的自组织模糊CPN。它结合了模糊自组织CPN和再励算法的优点,在控制过程中在线调整网络结构以及对网络参数学习,学习效率高,控制结构简单。可以不要求受控对象的学习模型,实现在线控制,应用在倒车模型中仿真结果展示了所设计系统的良好控制性能。

精镗时提高箱体孔同轴度精度的途径

孔系加工是箱体加工的关键。根据箱体加工批量的不同和孔系加工精度要求的不同，加工孔系所用的方法也不一样。同轴孔系加工中．成批生产时主要由镗模保证，对长径比大的零部件应采用浮动镗的方法，即在胎具上安放浮动联轴器等与机床主轴联接。单件小批量生产中,对于离箱壁较近的同轴孔，可以采用箱体上已加工孔作为支承导向来保证同轴度精度；也可利用镗床后立柱上的导向套支承导向来保证大型箱体孔的同轴度精度；对于离箱壁较远的孔，应利用调头镗的方法来保证孔的同轴度精度；对于长径比大的零部件，可采用安装平尺的方法以取得较高的同心度，即在零件一侧平行于轴孔安放。