具备水下超声波测距的太阳能船舶模型设计

超声波传感器是典型的非接触传感器,由于具有抗干扰性强的优点,常常被用于测量距离。换能器将接收的声信号转换成电信号,经模数转换后,传回微控制单元。由于数据收集通常伴随噪声,所以数据采集系统需要改变和放大收集的信号,以提高数据采集的准确性。设计将水下超声波测距技术应用于船舶模型平台,利用太阳能为船舶模型提供动力,增加了技术的实用性。

融合LPC和MFCC特征的前馈神经网络短语音识别

文章针对短语音条件下声纹识别的鲁棒性问题,结合前馈神经网络对短语音特征表示进行了研究,采用LPC和MFCC特征融合对短语音进行识别。实验显示,通过前馈神经网络的训练,分类器在对通过录音设备获取的短语音说话人识别能达到较高的准确率,同时采用融合的LPC和MFCC在前馈神经网络中可以对短语音说话人识别达到87%的准确率。