关于大数据环境下高校信息化教学模式的探讨

大数据和多媒体技术的不断发展,为高校传统的教学方式带来了新的活力。探讨了大数据的基本概念、基于大数据的高校信息化模式建设中存在的主要问题、高校信息模式争议的主要模式及其设计方法,分析研究了如何有效开展高校信息化教育,以培养社会主义建设与发展所需要的高素质人才。

高校图书馆座位预约平台研究与应用

随着互联网的快速发展,各种信息技术被高校应用于图书馆建设中,致力于推动图书馆信息化、智能化发展。近年来,高校纷纷引入座位预约平台,本欲实现座位信息化管理,却连连引发学生吐槽。文章对现有图书馆座位预约平台进行分析研究,针对平台中相关规则设置的不足进行适当性修改,利用大数据技术进行座位信息实时更新,对平台历史数据进行统计与分析实现座位推荐。从规则和技术两方面对平台进行改进,在很大程度上弥补了现有平台的缺陷,推动了图书馆座位管理的智能化建设。

基于函数型数据时间序列建模的齿轮破损图像识别

当前齿轮破损图像识别未拟合周期性动作捕捉数据,导致齿轮破损图像的识别效率较低,图像边缘轮廓中细节信息丢失,造成识别误差较大、识别效果较差。提出基于函数型数据时间序列建模的齿轮破损图像识别方法,通过小波变换方法提取齿轮破损图像中存在的低频成分,做双直方图均匀化处理,采用高斯高通滤波器提取齿轮破损图像中存在的高频成分,增强齿轮破损图像中存在的细节信息,利用函数型数据分析方法拟合动作捕捉数据,根据获取的数据构建周期时间序列,获得隐马尔可夫模型,通过最大似然估计函数,计算获得测试模型与样本之间的匹配度,实现齿轮破损图像的识别。实验结果表明,所提方法的识别误差较小,识别效果较好,能够有效提高齿轮破损图像的识别效率。

高校科技成果转化的环境支撑系统解析与构建

分析高校科技成果转化环境支撑系统的构成和各项功能,发现我国高校科技成果转化环境支撑系统目前存在一定的缺陷:政策和支持力度不够,法律制度不健全,市场发育不成熟。要想构建我国完善的高校科技成果转化环境支撑系统,需要制定科技成果转化扶持与激励政策,健全成果转化的法律模式与制度建设以及科技成果转化市场的环境培育和完善。

基于线上线下混合教学模式的《操作系统》课程教学改革研究

为了培养学生在学习中的计算机思维,将线上线下混合教学模式引入到高校教学工作中,虽然在一定程度上提高了校内教学质量,但仍存在问题有待解决,为此基于线上线下混合教学模式,开展《操作系统》课程教学改革的研究。为了更好地服务学生,采用建立课程线上综合型教学平台的方式,设计多元功能性集合区域。并重构《操作系统》课程教学体系,巩固学生基础知识学习的同时,拓展教学资源获取路径。成立校内教学实践活动试点基地,组建教学活动研发设计工作组与活动项目指导小组,确定课程教学活动组织方式,并完善课程教学保障体系,确保教改工作的顺利实施。

新工科理念下计算机专业人才计算思维培养路径探究

现阶段计算机专业人才培养主要以书面理论知识为主,无法满足新工科理念下对学生信息技术能力的要求。针对这一问题,开展新工科理念下计算机专业人才计算思维培养路径探究。通过引入双创教育模式,培养学生的高阶计算思维能力;结合计算机专业特点融入计算思维;利用Python语言训练计算思维;创新培养方式渗透计算思维。为计算机专业人才培养提供全新的创新和改革思路。

JUnit参数化测试的应用研究

单元测试是对软件的一个独立工作单元进行的测试,是软件测试的重要阶段,对于软件缺陷的早期发现和干预具有重要的意义。JUnit是Java语言的单元测试框架,能够实现自动化单元测试。本文应用JUnit对实际程序进行了简单测试和参数化测试,分析了JUnit简单测试和JUnit参数化测试各自的优缺点,为测试人员执行单元测试提供了参考。

基于KNN算法的乘用车类型识别研究

乘用车类型一般根据车辆的长度、宽度、高度和轴距等参数来划分,由人工判断车辆的上述参数分别属于哪类车型的参数区间,如果车辆的这些参数都属于同一车型,则可以直接确定车辆类型,否则需要结合个人经验来综合评定,将会导致不同的人对同一车辆的评判结果未必一致。KNN(K—近邻)算法属于监督学习算法,既可以用于分类,也可以用于回归。文章利用 Python 语言的 sklearn 库,用程序实现 KNN 算法,提取已知类型车辆的长度、宽度、高度和轴距等特征形成特征向量,通过训练得到 KNN 模型,使用该模型对测试集进行分类识别,识别准确率高,可以消除由人工判定乘用车类型带来的分歧,实现了利用 KNN 算法进行乘用车类型的自动识别。