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智能网联汽车软件安全开发分析
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作者 方柯 《时代汽车》 2024年第13期22-24,共3页
当前,汽车行业智能化水平进一步提升,随着技术不断引入,引发的软件安全问题日益突出。为此,本文聚焦于智能网联汽车软件安全开发进行研究,分析安全开发体系标准,从需求侧角度出发,对智能网联汽车软件安全需求加以明确,深层次探讨ISO开... 当前,汽车行业智能化水平进一步提升,随着技术不断引入,引发的软件安全问题日益突出。为此,本文聚焦于智能网联汽车软件安全开发进行研究,分析安全开发体系标准,从需求侧角度出发,对智能网联汽车软件安全需求加以明确,深层次探讨ISO开发标准以及适用性,以此针对性开展安全管理和治理体系规划,有效应对软件风险问题,强化安全技术使用。经过研究得出以下结论:将ISO标准运用到安全开发工作中,不仅可以提升体系建设的科学性,而且有助于提升安全开发水平。希望通过本文研究,为汽车行业长远发展提供保障。 展开更多
关键词 智能化升级 智能网联汽车 软件开发 安全分析
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嵌入式技术在3D打印中的应用研究
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作者 吴迪 《消费电子》 2024年第2期88-90,共3页
3D打印又被称为增材制造,是一种将材料进行逐层累加实现实体制造的技术。从目前来看,随着多种先进技术在3D打印中的应用,3D打印技术的价值得到了不断提升。嵌入式系统是一种功能强大、效率高以及占用空间小的系统,在3D打印中具有较大的... 3D打印又被称为增材制造,是一种将材料进行逐层累加实现实体制造的技术。从目前来看,随着多种先进技术在3D打印中的应用,3D打印技术的价值得到了不断提升。嵌入式系统是一种功能强大、效率高以及占用空间小的系统,在3D打印中具有较大的应用优势。本研究主要分析了嵌入式技术在3D打印中的应用,包括在3D打印过程控制中的应用、在3D打印材料控制中的应用、在3D打印质量检测中的应用、在3D打印安全保护和智能维护中的应用以及在3D打印用户界面与远程控制中的应用等,以期能够为嵌入式技术在3D打印中的应用和发展提供一定帮助和借鉴价值。 展开更多
关键词 嵌入式技术 3D打印 质量控制
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数据加密技术在计算机软件安全防护中的应用研究
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作者 方柯 《信息与电脑》 2024年第15期21-23,共3页
在当今信息化快速发展的时代,计算机软件安全已成为不可忽视的重要议题。数据加密技术,作为防护计算机软件安全的核心手段之一,主要包括数据存储安全、网络传输加密、应用程序加密和隐私加密协议的实施等方面。数据加密处理技术的应用... 在当今信息化快速发展的时代,计算机软件安全已成为不可忽视的重要议题。数据加密技术,作为防护计算机软件安全的核心手段之一,主要包括数据存储安全、网络传输加密、应用程序加密和隐私加密协议的实施等方面。数据加密处理技术的应用可以有效防止敏感信息在存储和传输过程中遭到非法访问和篡改,从而保护个人隐私和企业机密。本文系统地探讨了数据加密技术在计算机软件安全防护中的应用,包括网络传输的加密措施、应用程序中的加密实现以及隐私加密协议的实施。同时,本文还对加密技术的实际应用效果进行了测试与评估,分析其对计算机系统资源的占用情况,并提出了优化方向,旨在为读者提供全面的理解和参考。 展开更多
关键词 数据加密技术 计算机软件 安全防护
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基于车载激光雷达的点云道路标线提取方法 被引量:1
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作者 康学亮 王晓川 《无线电工程》 北大核心 2023年第5期1228-1234,共7页
车载激光雷达扫描技术对道路信息提取具有重要的现实作用,而道路标线作为道路的重要组成部分,是自动驾驶、全息城市建模不可或缺的信息之一。从车载扫描点云数据中自动、快速、准确地提取出道路标线是当前研究的一个难点,通过布料模拟... 车载激光雷达扫描技术对道路信息提取具有重要的现实作用,而道路标线作为道路的重要组成部分,是自动驾驶、全息城市建模不可或缺的信息之一。从车载扫描点云数据中自动、快速、准确地提取出道路标线是当前研究的一个难点,通过布料模拟算法从车载点云数据中提取出地面点云,将点云格网化,用反距离加权插值方法计算格网内点云强度值得到强度值矩阵,对该矩阵进行均值池化计算,设定阈值将矩阵二值化并反投影出标线点云,对标线点云进行高斯滤波得到精化的道路标线点云。实验表明,该算法提取的平均准确率为86.8%,平均完整率为91.3%,平均综合提取质量为88.8%,能够完整且准确地提取出标线点云。 展开更多
关键词 车载激光雷达 布料模拟算法 反距离加权插值 均值池化 高斯滤波
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基于改进K-SVD字典学习算法的轴承故障信号特征处理
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作者 曾少晶 杨波 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期147-150,157,共5页
轴承故障信号识别经常受到各种噪音的影响,传统K奇异值分解(K-Singular value decomposition, K-SVD)算法在稀疏表示中效果较差,通过终止准则对进K-SVD字典学习优化,设计了基于改进K-SVD稀疏表示的轴承微弱故障信号特征处理方法。将终... 轴承故障信号识别经常受到各种噪音的影响,传统K奇异值分解(K-Singular value decomposition, K-SVD)算法在稀疏表示中效果较差,通过终止准则对进K-SVD字典学习优化,设计了基于改进K-SVD稀疏表示的轴承微弱故障信号特征处理方法。将终止准则当作字典更新收敛条件,采取正交匹配追踪算法进行稀疏求解,以包络谱形式实施分析,达成对微弱故障特征的提取目标。仿真信号结果表明,添加噪声信号时域图难以对特征频率实施精准提取。通过改进K-SVD算法来学习该分量特征信息有着明显的冲击特征,通过重构误差的波动状况对更新收敛性验证。试验结果结果表明,故障特征频率被其它频率掩盖,导致故障状态难以被有效辨别。本文方法实现对微弱故障特征的高效提取,精准判断故障状态。 展开更多
关键词 轴承 稀疏表示 故障特征 K奇异值分解 终止准则
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“产学研创”四境下教学模式改革研究
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作者 潘莎 李紫蔓 《新丝路(中旬)》 2019年第8期0086-0086,共1页
这些年,国家对职业教育提出了新的要求,大数据应用技术人才所需要具备的能力也随之发生变化。河南机电职业学院在“产学研创”四境思想引领下,针对实际教学工作中当前大数据应用技术专业仍存在教学任务和企业生产相脱节、科研渗透力不... 这些年,国家对职业教育提出了新的要求,大数据应用技术人才所需要具备的能力也随之发生变化。河南机电职业学院在“产学研创”四境思想引领下,针对实际教学工作中当前大数据应用技术专业仍存在教学任务和企业生产相脱节、科研渗透力不强、学生创业能力不足、产学研创四境关联性不够等问题,研究了在校企合作背景下,分别从产、学、研、创四种场境,提出教学模式改革在专业构建、育人模式、融课程开发、学生考评体系、科研方向和创业平台等方面的探索,以期达到培育高技能、复合型人才的目的。 展开更多
关键词 大数据应用技术专业 “产学研创”四境 教学模式改革
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