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含有变时滞的非自治BAM神经网络周期解的全局指数稳定性 被引量：1
1
作者 王继禹 贾秀玲 佘连兵 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第5期10-13,共4页
利用M矩阵理论以及Halanay不等式技巧,给出了一类含有变时滞的非自治BAM神经网络周期解的全局指数稳定的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求.
关键词 BAM神经网络 周期解 M矩阵 全局指数稳定性
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含有分布时滞和脉冲的杂交BAM神经网络的全局指数稳定性 被引量：1
2
作者 王继禹 贾秀玲 《南阳师范学院学报》 CAS 2011年第6期1-7,共7页
通过构造李雅普诺夫函数,利用M-矩阵理论以及Young不等式技巧,给出了一类含有分布时滞和脉冲双向联想记忆神经网络的平衡点的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证.
关键词 全局指数稳定性 双向联想记忆神经网络 M-矩阵
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一类奇异Neumann问题正确的唯一性
3
作者 王继禹 贾秀玲 佘连兵 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期35-39,共5页
研究了一类奇异Neumann边值问题.利用变分方法,获得了该问题对应的能量泛函的全局极小值点.然后,结合一些分析技巧,证明了这个全局极小值点是该问题的唯一正基态解.
关键词 NEUMANN边值问题 奇异 正解 唯一性
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