O2O服务推荐策略的计算实验比较

为了在复杂环境中对各种服务推荐策略进行准确评估以选出最合适的服务策略、提高O2O服务推荐质量,运用计算实验方法,从3个方面对O2O服务推荐策略进行了深入研究,包括服务推荐策略的设计(协同过滤推荐策略、考虑情境的协同过滤推荐策略、综合考虑情境和服务状态的推荐策略)、实验系统构建、服务推荐策略的实验分析。实验结果表明,在需求量不同的场景下,综合考虑情境和服务状态的推荐策略表现最优。

集群式供应链协同采购的服务收费策略

为了研究集群式供应链应该在何种条件下采用何种服务收费策略,提出针对协同采购的计算实验方法,包括模型构建、模型实例化及计算实验三部分。为了验证该方法,对不同市场需求环境下的两种服务收费策略(固定收费策略、交易比率收费策略)进行了实验比较。结果表明,不同情境下适合采用不同的服务收费策略:市场波动时交易比例策略稍优于固定收费策略,市场稳定时固定收费策略稍优于交易比例策略。

电子商务服务运行机制的计算模型研究

为了研究电子商务服务运行机制对依靠传统供应链运行的企业的影响,在对供应链进行抽象的基础上建立了服务桥模型,用于验证不同的服务运营策略将产品或服务由供应商到达需求方时难易程度的不同.提出针对电子商务服务运营的计算实验研究,包括模型构建、模型实例化及计算实验三部分.为了验证该方法,对相同市场需求环境下的电子商务服务运营与依靠传统供应链运营的企业进行了实验比较.结果表明,在外界条件相同的情况下,采用电子商务服务运营的企业,通过服务桥的比率较高,企业可以获得更高的利润.