双边滤波与矩匹配融合的高光谱影像条带噪声去除方法

针对环境减灾小卫星高光谱影像数据中存在的条带噪声,提出一种双边滤波与矩匹配方法融合的去除条带噪声方法。该方法克服了传统方法在去除条带噪声的同时带来新的噪声,并且边缘信息丢失等问题。最后进行了几种去除条带方法的比较试验,并且对试验结果进行了讨论。试验证明,提出的方法去除高光谱遥感影像的条带噪声效果明显,且能较好地保留原始影像中的地物信息。

改进的蜂群优化聚类集成联合相似度推荐算法

协同过滤算法由于推荐效果良好,而被广泛应用于推荐领域,但其在数据稀疏及冷启动的情况下会导致推荐效果明显下降。在数据稀疏情况下,为充分利用用户的历史信息以提高算法的推荐精度,提出一种改进的聚类联合相似度推荐算法。采用改进的蜂群算法来优化K-means++聚类的中心点,使聚类中心在整个数据内达到最优,并对聚类结果进行集成,使得聚类得到进一步优化。根据聚类结果,在同一类中采用改进的用户相似度算法来优化传统相似度算法,使用户间的相似度达到最优,并根据领域的评分预测方法将最佳结果推荐给用户。实验结果表明,该算法的精度、召回率及平均绝对误差均优于其他现有算法,且在数据稀疏情况下其性能仍最佳。

一种区块链交易信息的隐私保护方案

针对区块链用户交易的隐私性问题,提出了一种基于多项式承诺的交易隐私保护方案(transaction privacy protection scheme based on polynomial commitments,TPP-PC)。利用多项式在随机点处的承诺值对交易金额进行隐藏和绑定,实现对用户交易金额的隐私性保护,并且降低承诺开销;采用智能合约和零知识证明,在无可信第三方的情况下,在智能合约处利用零知识证明验证交易的合法性,有效防止交易金额在传输过程中被篡改,达到交易金额始终正确的效果;通过Paillier同态加密算法,实现在密文状态下完成账户更新,保证交易金额在存储过程中的安全。通过对方案正确性、安全性和性能的分析,表明方案既能对交易数据进行加密,又能实现用户链下交易信息的隐私,有效防止恶意者篡改数据,保证交易双方交易信息的安全性,综合优势较明显。

基于Web的煤矿视频监控系统的设计与实现

设计与实现一个基于Web的煤矿视频监控系统,介绍了该系统的结构模型以及主要功能模块和关键技术。重点对基于单/组播混合传输的网络层QoS控制策略进行了分析,讨论了拥塞控制和差错控制的算法思想,并给出了一种单速率组播拥塞控制算法的优化方法。

高校多媒体教学探析

多媒体技术以其内容丰富,媒体形式多样和操作快捷方便等特点,带来了多媒体教学的迅速发展。有效利用多媒体教学手段,对于促进教学,提升教学水平有重要意义。本文分析了多媒体教学特点与优势,探讨了目前高校多媒体教学中存在的问题和应注意事项。

蚁群小波神经网络在矿用风速传感中的应用

针对风速传感器输入输出存在的非线性误差,提出应用蚁群小波神经网络进行校正。该算法依据小波变换优良的局部特性,采用小波基函数作为隐含层的激活函数;利用蚁群算法全局搜索寻优特性,优化网络的权值和小波参数,避免陷入局部最优。构建了基于风速传感器非线性校正模型,并与神经网络校正结果进行比较。结果表明,蚁群小波神经网络的校正精度和效率均优于神经网络。