区域地面沉降对高速铁路线下工程沉降评估的影响和处理方法浅析

本文对工作基点两次观测变化量按时间间隔进行均匀内插,计算出监测点每次周期观测时刻工作基点的理论新高程,然后以此新高程为基准,重新平差计算,计算出监测点此时刻的最新高程,进而与其基准高程(起始高程或参考基准)进行比较,计算出此时刻监测点的实际总沉降变形量。由于监测网复测时间间隔较长,两次所测出来的区域沉降量从根本上无法判断其沉降的准确时间点,因此只能以均匀速率沉降来进行区域沉降量的剔除计算。通过某高速铁路线路专项区域沉降监测的实例数据,说明如何消除区域沉降量对线下工程自身沉降变形影响的可行性,进而确立区域沉降段无砟轨道铺设评估标准。

沉管隧道管节沉降位移监测方法研究——以港珠澳大桥岛遂工程为例

在沉管遂道技术不断发展的同时,也发现了沉管隨道的很多安全问题,如沉降、不均匀沉降引起的管节开裂、渗水漏水、横撑破坏、路面破坏等等,给遂道的正常使用带来了很多的不便。因此,研究沉管随道沉降,了解沉降产生机理和发展规律,如何控制沉降,显得非常必要。本文以港珠澳大桥岛遂工程沉管隧道作为工程实例,通过对沉管隧道管节内的地表沉降监测及沉降误差分析,了解节段之间的差异沉降量,判断隧道基础的变形与稳定状态,确保隧道在施工过程中的安全。

城市开发区土地集约利用评价——以武汉市为例

针对城市开发区土地集约利用低、不能充分发挥其经济效益、社会效益和环境效益等问题,对各开发区进行了熵权模糊综合评价。本文以武汉市的16个开发区为研究对象,研究选取了重要程度较高,能客观反映开发区状况的10项指标,并利用熵权法对指标赋予权重;根据模糊变换原理及最大隶属度原则,构建了模糊综合评价模型;使用Python构建模糊计算流程脚本,输入权重及各指标值,计算武汉市16个开发区的结果向量,并利用最大隶属度原则确定了其对应的土地集约利用程度,从而得出武汉市16个开发区中处于集约开发利用的有4个,处于适度开发利用的有2个,处于过度开发利用的有1个,其余的9个均为轻度开发利用。采用Arc GIS查询统计和Voronoi图的CV值对4个集约利用的开发区进行分析,分析了这4个开发区企业、行政村、学校、医疗机构、基础服务设施的分布与利用状态。本文采用的土地集约利用评价方法具有较高的适用性,可为土地集约利用程度的提升提供现实依据。

基于随机森林分类方法和多源遥感数据的湿地植被精细分类

利用大丰市沿海滩涂湿地区域的高光谱影像和同时期的机载LIDAR数据,结合影像的光谱信息,采用随机森林算法(RF)对研究区进行湿地植被精细分类,并分析和评价分类模型参数设置对总体精度的影响,最后与SVM分类结果进行对比。结果表明:随机森林分类方法的总体精度为90.3%、卡帕(Kappa)系数为0.874;与传统的SVM分类方法相比,RF法均提高了4种湿地植被的生产者精度和使用者精度。通过分析RF分类模型参数设置对总体精度的影响,得出当生长树个数为30、生长树深度为30时,分类精度最高。

基于数据挖掘和高光谱数据的湿地植被精细分类

以大丰市沿海滩涂湿地区域为研究区,以机载高光谱影像为主要数据源,冠层高度模型(canopy height model,CHM)数据为辅助数据,采用数据挖掘的方法对高光谱数据进行特征规则提取,实现了湿地植被的精细分类.结果表明:3种湿地植被分类结果的总体精度为90.3%,说明数据挖掘技术在处理高维数据时不仅可以提取重要程度较高的数据,而且可以减少数据量,提高数据处理效率与分类精度;与传统的支持向量机分类法(SVM)分类结果进行对比,基于数据挖掘的湿地植被精细分类总体精度比SVM分类方法高10.8%,表明数据挖掘方法在湿地植被高光谱遥感分类问题上具有较大优势.

新区土地集约利用评价——以5个国家级新区为例

针对城市新区土地集约利用低,不能统分发挥其经济效益、社会效益和环境效益等问题,本文对新区进行了熵权模糊综合评价。本文以5个国家级新区为研究对象,研究选取了重要程度较高,能客观反映开发区状况的12项指标,并利用熵权法对指标赋予权重;根据模糊变换原理以及最大隶属度原则,构建了模糊综合评价模型;使用Python构建模糊计算流程脚本,输入权重及各指标值,计算5个国家级新区的结果向量,并利用最大隶属度原则确定了其对应的土地集约利用程度,从而得出结论:5个国家级新区中,1个新区处于集约利用,3个新区处于适度利用,1个新区处于轻度利用。本文采用的土地集约利用评价方法具有较高的适用性,可为土地集约利用程度的提升提供现实依据。