老年上尿路尿路上皮癌手术联合放疗效果和基于机器学习的生存预测的研究

目的探讨老年上尿路尿路上皮癌手术联合放疗效果和基于机器学习的生存预测的研究。方法通过监测、流行病学和最终结果的数据库搜集数据。采用倾向性得分匹配两组信息。采用单因素和多因素Cox回归分析比较未放疗与放疗两组上尿路尿路上皮癌特异性生存和总生存。开发6种机器学习模型,建立预测放疗后5年肿瘤特异性生存(CSS)机器学习模型。结果根据CSS单因素和多因素分析,未接受放疗的肿瘤特异性生存降低[95%置信区间(CI):1.151~1.618],年龄80岁以上(95%CI:1.052~1.278)、单身(95%CI:1.134~2.321)、离异(95%CI:1.255~1.877)、T3~4(95%CI:1.572~2.382)、N2~3分期(95%CI:1.162~1.987),未接受化疗(95%CI:1.108~1.608)、浸润性尿路上皮癌(95%CI:1.082~2.185)和N1(95%CI:1.229~2.282)特异性生存降低。相对于其他5种机器学习模型,极端梯度提升(XGBoost)模型最优,该模型的准确度为0.922,精度为0.923,灵敏度为0.931,F1得分为0.901,曲线下面积(AUC)为0.901。结论通过筛选肿瘤特异性生存的相关因素,进一步选出术后放疗生存的最佳的机器学习预测模型。

结直肠癌患者奥沙利铂相关神经毒性发生的影响因素分析

目的探究结直肠癌患者经奥沙利铂治疗所致神经毒性发生的影响因素。方法前瞻性研究。抽取2021年3月至2023年2月于河南省人民医院确诊并接受奥沙利铂治疗的107例结直肠癌患者为研究对象,统计患者神经毒性的发生情况,将奥沙利铂相关神毒性发生者纳入发生组,其他纳入未发生组。统计并记录研究所需资料,重点分析结直肠癌患者经奥沙利铂治疗后相关神经毒性发生的影响因素。结果107例结直肠癌患者,经奥沙利铂治疗后发生神经毒性反应86例,发生率为80.37%(86/107)。发生组TNM分期为Ⅲ期、合并糖尿病、外周静脉输注占比高于未发生组,且奥沙利铂累积剂量、输注速度均高于未发生组(P<0.05)。Logistic回归模型分析结果显示,TNM分期、合并糖尿病、输注方式、奥沙利铂累积剂量、输注速度均可能是结直肠癌患者经奥沙利铂治疗后相关神经毒性发生的危险因素(OR均>1,P均<0.05)。结论TNM分期、合并糖尿病、药物输注方式、累积剂量、输注速度均可能是结直肠癌患者经奥沙利铂治疗后相关神经毒性发生的危险因素。