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基于深度学习人工智能辅助诊断糖尿病视网膜病变研究现状及展望 被引量:12
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作者 明帅(综述) 雷博(审校) 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期684-688,共5页
基于深度学习的人工智能(AI)技术的快速进展使得眼科疾病的AI影像分析成为可能,近年来相关的基础研究和临床应用研究取得了令人瞩目的进步。利用彩色眼底照片表现的信息,AI可对糖尿病视网膜病变(DR)进行自动分析和辅助诊断。目前相较于... 基于深度学习的人工智能(AI)技术的快速进展使得眼科疾病的AI影像分析成为可能,近年来相关的基础研究和临床应用研究取得了令人瞩目的进步。利用彩色眼底照片表现的信息,AI可对糖尿病视网膜病变(DR)进行自动分析和辅助诊断。目前相较于其他眼科疾病,AI技术在DR辅助诊断中的应用研究进展更快,技术逐渐成熟。AI辅助诊断速度快、准确率高,可节省医务人员的劳动力资源,在DR辅助筛查和分级应用方面展现出很大的潜力。AI是近年来发展的一种基于深度学习的智能系统,该研究领域涉及多学科知识和技术的深度融合,需要多学科技术资源的配合和共享,目前仍然存在数据标准化、临床验证不足及产品待落地等问题。尽管AI辅助的DR筛查研究机遇与挑战并存,但随着研究的逐渐深入和相关交叉学科研究者的共同努力,AI辅助诊断DR研究在眼科临床的实践有望取得更大的进步。 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变/辅助诊断 人工智能/基于深度学习技术 彩色眼底照相
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