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基于深度学习人工智能辅助诊断糖尿病视网膜病变研究现状及展望
被引量:
12
1
作者
明帅(综述)
雷博(审校)
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期684-688,共5页
基于深度学习的人工智能(AI)技术的快速进展使得眼科疾病的AI影像分析成为可能,近年来相关的基础研究和临床应用研究取得了令人瞩目的进步。利用彩色眼底照片表现的信息,AI可对糖尿病视网膜病变(DR)进行自动分析和辅助诊断。目前相较于...
基于深度学习的人工智能(AI)技术的快速进展使得眼科疾病的AI影像分析成为可能,近年来相关的基础研究和临床应用研究取得了令人瞩目的进步。利用彩色眼底照片表现的信息,AI可对糖尿病视网膜病变(DR)进行自动分析和辅助诊断。目前相较于其他眼科疾病,AI技术在DR辅助诊断中的应用研究进展更快,技术逐渐成熟。AI辅助诊断速度快、准确率高,可节省医务人员的劳动力资源,在DR辅助筛查和分级应用方面展现出很大的潜力。AI是近年来发展的一种基于深度学习的智能系统,该研究领域涉及多学科知识和技术的深度融合,需要多学科技术资源的配合和共享,目前仍然存在数据标准化、临床验证不足及产品待落地等问题。尽管AI辅助的DR筛查研究机遇与挑战并存,但随着研究的逐渐深入和相关交叉学科研究者的共同努力,AI辅助诊断DR研究在眼科临床的实践有望取得更大的进步。
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关键词
糖尿病视网膜病变/辅助诊断
人工智能/基于深度学习技术
彩色眼底照相
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职称材料
题名
基于深度学习人工智能辅助诊断糖尿病视网膜病变研究现状及展望
被引量:
12
1
作者
明帅(综述)
雷博(审校)
机构
河南省人民医院河南省眼科研究所河南省立眼科医院河南省眼科疾病临床医学研究中心
出处
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期684-688,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(81770949).
文摘
基于深度学习的人工智能(AI)技术的快速进展使得眼科疾病的AI影像分析成为可能,近年来相关的基础研究和临床应用研究取得了令人瞩目的进步。利用彩色眼底照片表现的信息,AI可对糖尿病视网膜病变(DR)进行自动分析和辅助诊断。目前相较于其他眼科疾病,AI技术在DR辅助诊断中的应用研究进展更快,技术逐渐成熟。AI辅助诊断速度快、准确率高,可节省医务人员的劳动力资源,在DR辅助筛查和分级应用方面展现出很大的潜力。AI是近年来发展的一种基于深度学习的智能系统,该研究领域涉及多学科知识和技术的深度融合,需要多学科技术资源的配合和共享,目前仍然存在数据标准化、临床验证不足及产品待落地等问题。尽管AI辅助的DR筛查研究机遇与挑战并存,但随着研究的逐渐深入和相关交叉学科研究者的共同努力,AI辅助诊断DR研究在眼科临床的实践有望取得更大的进步。
关键词
糖尿病视网膜病变/辅助诊断
人工智能/基于深度学习技术
彩色眼底照相
Keywords
Diabetic retinopathy,assisted diagnosis
Artificial intelligence,Deep learning algorithm-based
Color fundus photography
分类号
R587.2 [医药卫生—内分泌]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习人工智能辅助诊断糖尿病视网膜病变研究现状及展望
明帅(综述)
雷博(审校)
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019
12
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