老年脑卒中患者脑卒中重症监护室后综合征风险预测模型的构建

目的:构建并验证老年脑卒中患者脑卒中重症监护室后综合征(PICS)风险预测模型。方法:采用便利抽样法选取2022年4月1日~2023年4月30日ICU收治的104例老年脑卒中患者为研究对象,根据转出ICU 3个月内是否出现PICS将患者分为发生组(32例)和未发生组(62例),比较两组性别、年龄的人口学及临床资料,采用二元Logistic回归分析建立相关影响因素预测模型,建立受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测精准性;回顾性收集2021年6月1日~2022年3月31日ICU收治的63例老年脑卒中患者的临床资料,带入风险预测模型中验证其准确性。结果:两组年龄、心理弹性得分、机械通气时间、入住ICU时间、同室患友死亡情况比较差异有统计学意义(P<0.01,P<0.05);Logistic回归分析显示,心理弹性得分、机械通气时间、入住ICU时间是影响PICS发生的因素(P<0.01,P<0.05);PICS发生风险预测模型Y=-0.591,心理弹性得分β值为0.007,机械通气时间β值为0.130,入住ICU时间β值为2.596;将预测模型带入ROC曲线进行分析可知,该预测模型敏感度为0.929、特异度为0.887、约登指数为0.816、界值为0.336、曲线下面积为0.948;验证模型所得曲线下面积为0.954,特异度为0.850,敏感度为0.952,SE为0.024,95%CI为0.907~0.988,两ROC面积比较差异无统计学意义(Z=-0.192,P=0.848)。结论:心理弹性得分、机械通气时间、入住ICU时间是影响PICS发生的因素,基于上述因素构建的风险预测模型经验证具有较好准确度、敏感度。

郑州市金水区成年居民精神障碍流行特征及影响因素研究

目的分析郑州市金水区成年居民精神障碍流行特征及相关影响因素。方法于2019年1月至2021年12月采用多阶段分层抽样抽取郑州市金水区15个街道或2个镇,对抽中街道(镇)再分别抽取3个居委(村),对抽中的居委(村)中的成年居民作为调查对象,采用简易智力状况检查表(MMSE)和美国精神障碍诊断与统计手册第4版(DSM-Ⅳ)轴I障碍定式临床检查患者版对研究对象进行精神障碍评估,采用描述性分析方法对居民精神障碍患病情况进行分析,并采用单、多因素分析方法对精神障碍发生影响因素进行分析。结果本研究共对1769名成年居民完成调查,其中城市居民726人,农村1043人;男性792人,女性977人。精神障碍患者172例,精神障碍患病率为9.72%,其中精神分裂症患病率最高(2.11%,38例)。多因素Logistic回归分析结果显示,男性(OR=1.441)、初中及以下(OR=1.540)、其他婚姻状况(未婚、离婚、丧偶OR=1.972)、不了解精神病因(OR=1.320)、城市居民(OR=1.240)检出精神障碍的可能性较高。结论郑州市金水区成年居民精神障碍主要以精神分裂症为主。城市患者多于农村;男性多于女性;并以青年、中年(18~40与40~60岁)为主。男性、初中及以下、其他婚姻状况(如未婚、离婚、丧偶等)、不了解精神病因是精神障碍发生的危险因素。相关部门应积极制定相关政策或策略,更多关注患有精神障碍危险因素的成年群体,帮助他们早日恢复正常生活。