脑氧饱和度监测在重症动脉瘤性蛛网膜下腔出血术后管理的应用研究

目的分析以局部脑氧饱和度(rScO 2)监测为目标导向的重症动脉瘤性蛛网膜下腔出血(SaSAH)术后神经重症集束化管理的应用价值。方法该研究为单盲随机对照试验。前瞻性连续纳入2017年6月至2019年6月河南省人民医院神经外科重症监护室(ICU)收治的符合纳排标准的SaSAH手术治疗患者,采用随机数字表法进行随机分组,对照组实施常规的神经重症监护治疗,试验组在此基础上实施以rScO 2为目标导向的神经重症集束化管理干预,包括神经系统专科监测、血流动力学管理、体温管控、癫痫的预防与控制等。比较两组患者的基本临床资料以及术后随访90 d时主要有效性评价指标[改良Rankin量表(mRS)、细化型格拉斯哥预后量表(GOS-E)]、次要有效性评价指标(ICU住院时间)及安全性评价指标[迟发性脑缺血(DCI)、颅内感染、脑积水、死亡]的差异。结果共209例SaSAH手术治疗的患者符合纳入标准并纳入入组。试验组104例,其中98例获得临床随访,失访6例;对照组105例,其中98例获得临床随访,失访7例。两组研究对象基本临床资料差异均无统计学意义(均P>0.05);试验组ICU住院时间和并发症如DCI、脑积水发生率均低于对照组,差异均有统计学意义[分别为(12±6)d比(15±8)d,3.1%(3/98)比10.2%(10/98)、4.1%(4/98)比12.2%(12/98);t=-2.775,χ^2值分别为4.037、4.356,P值分别为0.006、0.045、0.037];试验组在随访90 d时的mRS评分及GOS-E评分均优于对照组[(3.6±0.9)分比(4.1±0.8)分,(6.2±1.8)分比(5.5±2.5)分],差异均有统计学意义(P值分别为<0.01、0.015)。结论以rScO2监测为目标导向的SaSAH术后神经重症集束化管理,能有效缩短患者的住院周期,改善临床治疗的有效性及安全性。

定量脑电图在急性缺血性卒中血管内机械取栓术后预后预测中的应用

目的探讨定量脑电图对急性缺血性卒中血管内机械取栓术后神经功能预后的预测价值。方法纳入2021年4月至2022年9月在河南省人民医院行血管内机械取栓术的71例急性缺血性卒中患者,术后均行定量脑电图监测,术后90 d采用改良Rankin量表(mRS)评价神经功能预后,单因素和多因素Logistic回归分析筛查术后神经功能预后不良危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价筛选出的危险因素预测术后神经功能预后不良的效能。结果预后不良组(mRS评分3~5分,28例)入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分(t=2.686,P=0.009)、取栓次数>3次比例(χ^(2)=4.201,P=0.040)、患侧脑电图慢波化指数(DTABR;t=2.183,P=0.032)、患侧DTABR/健侧DTABR比值(t=6.230,P=0.000)、术后即刻脑梗死溶栓血流分级<2b级比例(χ^(2)=5.420,P=0.020)均高于预后良好组(mRS评分0~2分,43例)。Logistic回归分析显示,入院时高NIHSS评分(OR=1.542,95%CI:1.368~1.725;P=0.012)、高患侧DTABR/健侧DTABR比值(OR=3.428,95%CI:2.673~7.314;P=0.008)、相对α变异性(PAV)Ⅱ级(OR=2.983,95%CI:2.625~4.682;P=0.003)和Ⅲ级(OR=4.088,95%CI:3.825~5.349;P=0.002)、振幅整合脑电图(aEEG)Ⅱ级(OR=2.536,95%CI:1.942~5.287;P=0.005)和Ⅲ级(OR=3.924,95%CI:2.012~6.378;P=0.003)是急性缺血性卒中机械取栓术后预后不良的危险因素。ROC曲线显示,入院时NIHSS评分、患侧DTABR/健侧DTABR比值、PAV分级、aEEG分级及其联合指标预测急性缺血性卒中机械取栓术后预后不良的曲线下面积分别为0.676(95%CI:0.554~0.782,P=0.000)、0.887(95%CI:0.789~0.950,P=0.000)、0.760(95%CI:0.643~0.853,P=0.000)、0.778(95%CI:0.664~0.868,P=0.000)和0.943(95%CI:0.861~0.984,P=0.000)。其中,联合指标的预测效能高于单独应用入院时NIHSS评分(Z=4.150,P=0.000)、PAV分级(Z=4.006,P=0.000)和aEEG分级(Z=3.462,P=0.001)。结论定量脑电图对早期预测急性缺血性卒中血管内机械取栓术后神经功能预后具有重要应用价值。

基于局部脑氧饱和度和经颅多普勒超声监测参数的中重型创伤性脑损伤预后预测模型的构建与验证

目的构建中重型创伤性脑损伤(msTBI)患者基于局部脑氧饱和度(rScO_(2))和经颅多普勒超声(TCD)监测参数的预后预测模型,并验证其效能。方法采用回顾性队列研究分析2021年1月至2022年12月河南省人民医院治疗的161例msTBI患者的临床资料,其中男104例,女57例;年龄19~76岁[(53.1±12.8)岁];格拉斯哥昏迷评分(GCS)3~12分[(7.0±1.9)分]。均行rScO_(2)和TCD监测。根据出院90 d改良Rankin量表(mRS)评分评估的患者预后,将患者分为预后良好组(mRS评分≤3分,88例)和不良预后组(mRS评分4~6分,73例)。收集两组一般资料、临床资料、rScO_(2)监测参数和TCD监测参数。采用单因素分析进行预后相关指标的差异性比较。采用多因素Logistic逐步回归分析确定msTBI患者不良预后结局的预测因子并构建回归方程。应用R语言绘制基于回归方程的列线图预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算模型的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、约登指数,同时计算一致性指数(C指数),以衡量模型的区分度。采用Hosmer‑Lemeshow(H‑L)拟合优度检验评价模型的拟合性,以及校准曲线评价模型的校准度。采用决策曲线分析(DCA)评价模型的临床获益和临床适用性。结果两组临床资料(合并脑疝、入院时GCS、入院时急性生理学与慢性健康状况评估Ⅱ(APACHEⅡ)评分、入院时鹿特丹CT评分、入院时氧合指数、入院时平均动脉压)、rScO_(2)监测参数(rScO_(2)平均值、rScO_(2)最大值、rScO_(2)变异度)、TCD监测参数[收缩期峰血流速度(Vs)、平均血流速度(Vm)、搏动指数(PI)]差异均有统计学意义(P<0.05或0.01)。多因素Logistic逐步回归分析结果表明,合并脑疝(OR=9.28,95%CI 3.40,25.33,P<0.01)、入院时鹿特丹CT评分(OR=1.92,95%CI 1.32,2.78,P<0.01)、rScO_(2)变异度(OR=4.66,95%CI 1.74,12.43,P<0.01)、Vs(OR=0.66,95%CI 0.61,0.75,P<0.01)及PI(OR=20.07,95%CI 4.17,16.50,P<0.01)是msTBI患者不良预后结局的预测因子。依据上述5个变量构建回归方程:Logit[P(/1-P)]=2.23ד合并脑疝”+0.65ד入院时鹿特丹CT评分”+1.54דrScO_(2)变异度”-0.42דVs”+3.00דPI”-6.75。该预测模型对msTBI患者预后结局预测的AUC为0.90(95%CI 0.85,0.95),预测概率的灵敏度和特异度分别为86.3%和78.4%,约登指数为0.65,C指数为0.90。H‑L拟合优度检验显示,预测模型的拟合性较好(χ^(2)=12.58,P>0.05)。校准曲线平均绝对误差为0.025,提示该模型的校准度良好。DCA结果显示,该模型在风险阈值概率范围(20%~100%)内的净收益率高于参考模型,对预测msTBI患者不良预后风险有较好的临床应用价值。结论基于rScO_(2)与TCD监测参数(rScO_(2)变异度、Vs、PI)联合临床多指标特征(合并脑疝、入院时鹿特丹CT评分)构建的模型对msTBI患者预后具有良好的预测效能。