改进的PSO在补偿电容器优化配置中的应用

在建立电容器优化配置问题的非线性整数规划模型时,考虑了电压谐波畸变率约束条件,以保证优化方案下的各节点电压总谐波畸变率控制在规定限值以内。应用了一种简单有效、收敛性很好的演化计算算法—微粒群优化算法(PSO)进行问题的求解。从编码方式、操作过程、目标函数选取、参数调节以及信息共享机制等5个方面分析了该算法的优越性,并给出了用于电容器优化配置问题中算法的具体求解步骤。