河南某农村中老年女性人群高甘油三酯腰围与2型糖尿病的关系

目的：：分析河南某农村中老年女性人群高甘油三酯腰围（HTGW）与2型糖尿病（T2DM）的关系。方法：采用整群抽样的方法调查河南某镇中老年女性人群的人口统计学特征、行为危险因素,并进行人体测量及空腹脂质谱和血糖检测。评估各危险因素与 T2DM 的关系。结果：共调查4651人,其中 T2DM 患者429人（患病率9.22%）,HTGW 1642人（患病率35.30%）。单因素分析显示腰围异常、糖尿病家族史、年龄和 TG 〉1.7 mmol/ L是 T2DM 的主要危险因素,OR（95% CI）分别是2.77（2.11～3.64）、2.77（2.05～3.75）、2.14（1.74～2.62）和2.16（1.76～2.64）,中度和重度体力活动可降低 T2DM 的患病风险,OR（95% CI）分别是0.14（0.03～0.57）和0.54（0.43～0.68）（P 均〈0.05）。调整其他危险因素后 HTGW 与 T2DM 的 OR（95% CI）为4.43（3.06～6.41）（P 〈0.05）。结论：HTGW 增加河南农村中老年女性人群 T2DM 的患病风险,可以考虑作为 T2DM 的筛检工具。

河南省农村地区居民血脂异常患病率及其危险因素调查

目的调查河南省某农村地区居民血脂异常的分布特征及其危险因素。方法采用整群抽样方法，选择河南省某县的两个乡（镇）为研究现场，以自然村为单位，于2007年7—8月和2008年7—8月对20 194名18岁以上农村居民进行问卷调查、体格检查、FPG及脂质谱检测。于2013年7—8月和2014年7—10月进行了随访，共随访到16 155名研究对象。排除无法依据血脂异常的判定标准确诊是否患有血脂异常者2286名，最终13 869名研究对象被纳入本研究。分析该人群血脂异常的分布状况，应用2010年全国第六次人口普查资料对患病率进行年龄标化。调整性别、年龄、受教育水平、婚姻状况和人均月收入后，采用多因素非条件logistic回归模型分析血脂异常的影响因素。结果 河南省该农村地区22岁以上居民血脂异常患病率为53.72%（7 450/13 869），标化患病率为50.50%，其中男性患病率为59.32%（3 069/5 174），标化患病率为59.27%，女性患病率为50.39%（4 381/8 695），标化患病率为45.53%。高TC血症、高TG血症、低HDL-C血症和高LDL-C血症患病率分别为4.34%（602/13 868）、20.42%（2 826/13 837）、42.75%（5 927/13 865）和3.14%（420/13 375），其标化患病率分别为2.44%、18.84%、41.42％和1.86%。调整性别、年龄、受教育水平、婚姻状况和人均月收入后，多因素非条件logistic回归模型分析显示，饮酒（OR=1.27, 95%CI： 1.05-1.53）、高脂血症家族史（OR= 1.29, 95%CI：1.17-1.43）、超重（OR=1.40, 95%CI： 1.22-1.61）、肥胖（OR=1.65, 95%CI： 1.39-1.96）、腰围异常（OR=1.22, 95%CI： 1.04-1.43）和腰身比异常（OR=1.21, 95%CI： 1.01-1.45）是血脂异常的危险因素，高度体力活动（OR=0.85, 95%CI： 0.77-0.95）和低体重（OR=0.52, 95%CI： 0.36-0.75）是其保护因素。结论 河南农村地区居民血脂异常患病率较高，饮酒、高脂血症家族史、超重、肥胖、腰围异常和腰身比异常是血脂异常的独立危险因素。

腰身比、BMI、代谢异常组分及其组合与2型糖尿病关系的前瞻性巢式病例对照研究

目的:探讨腰身比、BMI、代谢异常组分及其组合与2型糖尿病(T2DM)发病的关系。方法:以2007至2008年和2013至2014年建立的大样本人群队列为基础,采用巢式病例对照研究,选择河南某农村人群随访时新发T2DM患者作为病例组(722例),按照性别、年龄进行频数匹配(1∶1),随机选择基线和随访时均未患T2DM的正常人群为对照组(722人)。应用Cox比例风险回归模型分析基线时腰身比、BMI、代谢异常组分及其组合与2型糖尿病发病风险的关系。结果:在调整了可能的混杂因素后,基线时腰身比肥胖、BMI异常、空腹血糖异常、高血压、甘油三酯异常均可增加T2DM的发病风险(P<0.05),高密度脂蛋白胆固醇异常不增加T2DM的发病风险(P>0.05)。在调整了多种潜在的混杂因素后,无论采用腰身比或BMI定义肥胖,与代谢正常体重正常或代谢正常腰身比正常组相比,代谢正常肥胖不增加T2DM的发病风险,代谢异常增加T2DM的发病风险(P<0.05)。结论:代谢正常肥胖不增加T2DM的发病风险,无论是否肥胖,代谢异常均可增加T2DM的发病风险。

河南农村1227名成年人静息活动时间与2型糖尿病发病风险的关联研究

目的 分析河南省农村成年人静息活动时间与2型糖尿病（T2DM）发病间的关系.方法 在河南省郑州市侯寨和焦作市乔庙乡两地招募1227名成年人作为研究对象,进行问卷调查、体格检查和生化指标检测,根据是否患T2DM将研究对象分为病例组和对照组.采用Pearson线性相关和线性回归模型分析静息活动时间和FPG的关联,采用多因素logistic回归模型分析静息活动时间与T2DM的关联性.结果 研究对象FPG为（5.4±2.5）mmol/L,静息活动时间为（234.5±156.5）min/d;静息活动时间为0~〈2.5、2.5~〈4.5、4.5~〈6.5和≥6.5 h/d的研究对象T2DM患病率分别为15.8%（72/457）、19.3%（73/379）、16.7%（35/210）和20.4%（37/181）.静息活动时间（x）和FPG（y）之间存在线性回归关系,线性回归方程为：y=5.081＋0.001x（t=3.01,P=0.003）.调整性别、年龄后,与0~〈2.5 h/d组相比,静息活动时间≥6.5 h/d者T2DM的患病风险增加77%（OR=1.77,95%CI：1.11~2.81）;按性别和年龄分层后,仅在男性和≥50岁成年人中静息活动时间与T2DM存在关联,与0~〈2.5 h/d组相比,静息活动时间≥6.5h/d患T2DM的风险分别增加134%和122%,OR（95%CI）值分别为2.34（1.21~4.52）、2.22（1.19~4.16）.结论 较长的静息活动时间是T2DM的危险因素.按性别和年龄分层后,仅在男性和≥50岁成年人中,静息活动时间与T2DM存在关联性.

BMI、腰围和腰身比与2型糖尿病发病关系的队列研究

目的 探讨BMI、腰围和腰身比与2型糖尿病（T2DM）发病风险的关系。方法 于2007年7—8月和2008年7—8月选择河南省某县的两个乡（镇）为研究现场，以自然村为单位，采用整群抽样的方法，对20 194名18岁以上居民进行问卷调查、体格检查，以及空腹血糖及脂质谱检测，共有17 236名进入队列。2013年7—8月和2014年7—10月随访到14 720名（应答率为85.4%），最后11 643名（男性4 301名，女性7 342名）研究对象被纳入随访研究。应用发病密度及Cox比例风险回归模型分析基线时BMI、腰围、腰身比及其不同组合，以及各指标基线和随访时的动态变化与T2DM发病风险的关系。结果 在11 643名随访研究对象中，新发T2DM 613例，平均随访时间为6.01年，发病密度为0.89/100人年。调整基线时性别、年龄、吸烟、饮酒、糖尿病家族史，以及FPG、TC、TG、HDL-C、SBP、DBP基线与随访的差值后，Cox比例风险回归分析显示，基线时BMI超重组、BMI肥胖组、腰围异常组及腰身比异常组人群的T2DM发病风险均高于基线相应指标正常组人群，HR（95%CI）值分别为2.05 （1.62~2.59）、3.01（2.33~3.90）、2.34（1.89~2.90）、2.88（2.21~3.74）；且基线。BMI、腰围及腰身比均异常组人群的T2DM发病风险最高，HR （95%CI）值为3.32 （2.50~4.40）；无论基线。BMI或腰围正常与否，基线。腰身比异常人群的T2DM发病风险均有所增加，BMI正常且腰身比异常组、BMI异常且腰身比异常组、腰围正常且腰身比异常组、腰围异常且腰身比异常组的HR （95 %CI）值分别为1.88（1.29~ 2.74）、3.08（2.34~4.05）、2.15（1.53~3.00）、3.22（2.45~4.23）；基线和随访时动态变化分析结果显示，基线时腰围或腰身比正常组人群中，随访时腰围或腰身比转变为异常均增加T2DM的发病风险，HR（95% CI）值分别为1.79（1.26~2.55）、2.12（1.32~3.39）；而在基线时。腰围或腰身比异常组人群中，随访腰围或腰身比异常组比随访腰围或腰身比正常组人群的T2DM发病风险高，HR （95%CI）值分别为2.16（1.42~3.29）、2.62（1.63~4.20）。结论 BMI、腰围或腰身比异常均增加T2DM发病风险，且三者异常聚集数目越多，T2DM发病风险越高。促使腰围或者腰身比由异常逆转为正常可以降低T2DM发病风险。

基于中国农村人群的非侵袭性2型糖尿病风险预测模型的建立

目的建立基于中国农村人群的非侵袭性2型糖尿病（T2DM）风险预测模型。方法于2007年7—8月和2008年7—8月选择河南省某县的两个乡（镇）为研究现场，以自然村为单位，采用整群抽样的方法，选取i〉18岁农村居民为调查对象，共20194名。对调查对象进行问卷调查、体格检查、FPG及脂质谱检测。于2013年7—8月和2014年7—10月对上述调查对象进行随访，共随访到17265名，最终纳入12285名调查对象。通过计算机产生随机数字，以1：1的比例将其随机分为建立预测模型组（建模组，6143名）和验证预测效能组（验证组，6142名）。在建模组，应用多因素Cox比例风险回归模型分析T2DM的危险因素，并以10倍的B值为每个有统计学意义的预测变量赋值，由此建立T2DM风险预测模型。应用预测模型计算出个体的风险分值后进行受试者工作特征（ROC）曲线分析，以ROC曲线下面积（AUC）反映模型的预测效能。在验证组检验模型的预测效能，并与芬兰FINDRISC模型相比较。结果调查对象随访6年后新发T2DM779例，其中建模组376例，发病率为6．12％；验证组403例，发病率为6．56％，两组人群T2DM发病率差异无统计学意义（x。=1．00，尸=0．316）。在建模组，应用多因素Cox比例风险回归模型方法共建立4个非侵袭性T2DM风险预测模型；4个模型的AUC相近（0．67—0．70）。模型4的AUC及约登指数最高；模型4以25分为最佳切点，此处的灵敏度为65．96％，特异度为66．47％，约登指数为0．32。该模型纳入的预测变量有年龄、睡眠时间、BMI、腰围和高血压。以〈30岁为参照组，30～44、45～59和／〉60岁的B值分别为1．07、1．58和1．67，分别赋予11、16和17分；以睡眠时间〈8．0h／d为参照组，／〉10．0h／d的B值为0．27，赋予3分；以BMI18．5～23．9kg／m。为参照组，BMI24．0～27．9和〉／28．0kg／m。的B值分别为0．53和1．00，分别赋予5和10分；以腰围〈85cm（男）／〈80cm（女）为参照组，85cm≤腰围〈90cm（男）／80cm≤腰围〈85cm（女）、腰围1〉90cm（男）／腰围I〉85em（女）的B值分别为0．44和0．65，分别赋予4和7分；以未患高血压为参照组，高血压患者的B值为0．34，赋予3分。将该评分模型和芬兰FINDRISC模型同时应用到验证组，AUC分别为0．66和0．64，差异无统计学意义（P=O．135）。结论本研究基于队列研究，建立了一个以年龄、睡眠时间、BMI、腰围和高血压为预测变量的非侵袭性T2DM风险预测模型。该模型与芬兰FINDRISC模型预测效能相近，适用于中国农村人群。

静息心率与代谢综合征关系的队列研究

目的 探讨静息心率（RHR）与MS发病的关系。方法 采用整群抽样方法，选择河南省某农村地区≥18岁常住居民为研究对象。2007年7-8月和2008年7-8月进行问卷调查、体格检查、血糖及脂质谱检测。2013年7-8月和2014年7-10月进行与基线相同内容的随访。结果 在平均6年的随访期间，MS累积患病率为21.89%（1 933/8 829），其中男性为16.78%（664/3 957），女性为26.05%（1 269/4 872）；控制潜在的混杂因素后，以基线RHR〈60次/min组为参照，RHR 60～69、70～79、80～89和≥90次/min组发生MS的OR值（95%CI）分别为1.24（0.95～1.60）、1.42（1.10～1.84）、1.63（1.24～2.15）和1.62（1.16～2.27），其中男性分别为1.12（0.81～1.55）、1.23（0.88～1.71）、1.42（0.97～2.07）和1.84（1.09～3.11），女性分别为1.46（0.93～2.29）、1.70（1.09～2.65）、1.99（1.25～3.16）和1.78（1.06～2.98）。结论 女性MS发病风险高于男性且升高的RHR增加MS发病风险。应制定针对RHR升高的成年人群尤其是女性的MS综合干预策略和措施。