自动化设备的数据采集与计算机处理技术思考

对于自动化设备来说,不仅需要实现自动控制功能,还需对设备运行过程中所产生数据进行采集、存储和处理等,这就要引入计算机处理技术。计算机处理技术在其研发过程中,需要加大经济成本投入,并重视相关技术处理数据的效率和质量,进而保障自动化设备在采集数据、处理数据时,具有可靠性、合理性。由此,可编程控制器(PLC)就成为计算机处理技术的关键方法,不仅能进行自动化编程,还能利用U盘完成数据传输,可实现数据的高效处理,具有广阔应用前景。文章围绕自动化设备的功能、效益等,分析自动化设备的数据采集与计算机处理技术。

融合情景感知的战场态势信息多维推荐模型

传统的基于“用户–项目”二维推荐系统不考虑用户或项目相关的情景信息,使得推荐系统在项目与用户需求匹配过程中自适应性不够,进而导致个性化推荐质量不高。本文在分析态势信息推荐中涉及的关键因素的基础上,将情景信息融入到传统的基于“用户–项目”的推荐系统中,构建了多维多层次战场态势信息推荐模型,将二维推荐模型扩展为多维推荐模型,以提高推荐系统的准确性。