DMMP红外光谱的自动识别

介绍了模式识别技术在化学毒剂红外遥感监测领域应用的概况,探讨了线性分类器、分段线性分类器、反向传播人工神经网络(BP-ANN)分类器应用于红外光谱鉴别的可能性。用一个DMMP(甲基膦酸二甲酯)红外光谱数据样本集对上述三种分类器进行了实际的训练和鉴别性能预测,结果发现,分段线性分类器的性能优于另外两种分类器,鉴别率达到了80％以上。

红外化学遥感系统中分段线性判别算法的研究

介绍了分段线性分类器的基本原理及其在红外化学遥感监测领域应用的概况,探讨了单边式分段线性分类器应用于红外光谱鉴别的可能性.建立了一个二维数据样本集对这种分类器的判别特性进行了评价,然后用一个甲基膦二甲酯(DMMP)光谱数据样本集对这种分类器的性能进行了检验.二维数据的训练结果表明,单边式分段线性分类器对真实类界面的逼近程度高于传统的树状分段线性分类器.DMMP光谱样本的训练和预测结果表明,一个由4维判别矢量构成的单边式分段线性分类器其性能优于线性分类器和由3步7维判别矢量构成的树状分段线性分类器.