基于Kalman滤波融合算法的某坝基水平位移综合信息提取

已有的坝基水平位移监测模型只能利用一个关键监测点的监测数据,而关键点的选取往往具有人为性;直接利用多个监测点的监测信息,往往会出现各个监测点采集数据存在不一致的现象。为消除这类现象,且充分利用多点监测信息,采用基于Kalman滤波融合方法,分别根据集中式和有无反馈分布式融合算法进行计算,对比分析了其可行性,最后给出融合结果。将其应用于某坝8坝段坝基水平位移的分析,结论较符合规律,表明三种方法均有很高的识别精度。同时,也为水工建筑基础多点监测提供一个有效的理论方法。

基于Kalman滤波融合算法的某坝基水平位移分析

已有的坝基水平位移监测模型只能利用一个关键监测点的监测数据,而关键点的选取往往具有随机性;直接利用多个监测点的监测信息,往往会出现各个监测点采集数据不一致的现象.为消除这类现象,且充分利用多点监测信息,采用Kalman滤波融合方法,分别根据集中式和有无反馈分布式融合算法进行计算,对比分析了其可行性,最后给出融合结果.将其应用于某坝8坝段坝基水平位移的分析,纠正了2007-2008年间监测点S8-3和2006-2008年间监测点S8-4对坝基水平位移的异常反映,消除了数据的冗余性、矛盾性和不准确性,获得了被测对象的一致性描述和解释,结论表明,3种方法均有很高的识别精度.同时,也为水工建筑基础多点监测提供一个有效的理论方法.