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列序分析及其对空气污染的应用
1
作者
牛瑾琦
曹鸿兴
蔡秀华
《数学的实践与认识》
北大核心
2016年第17期136-142,共7页
在数据分析中常用计算相关系数来分析因变量与自变量间的关系,其基本概念是以统计样本来对总体进行估计.列序分析则宁可把问题限制在样本集内,即在已有采样数据的情况下,因变量与m个自变量中哪个自变量联系最密切?哪个又居其次?应该说...
在数据分析中常用计算相关系数来分析因变量与自变量间的关系,其基本概念是以统计样本来对总体进行估计.列序分析则宁可把问题限制在样本集内,即在已有采样数据的情况下,因变量与m个自变量中哪个自变量联系最密切?哪个又居其次?应该说列序分析更切合实际需要.论证了列序分析的原理、数学表达,同时用大气污染的实测数据进行了计算,对结果进行了分析,且与相关系数的异同作了对比.
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关键词
列序分析
空气污染
大气环境
原文传递
题名
列序分析及其对空气污染的应用
1
作者
牛瑾琦
曹鸿兴
蔡秀华
机构
河南省商水气象局
中国
气象
科学研究院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2016年第17期136-142,共7页
文摘
在数据分析中常用计算相关系数来分析因变量与自变量间的关系,其基本概念是以统计样本来对总体进行估计.列序分析则宁可把问题限制在样本集内,即在已有采样数据的情况下,因变量与m个自变量中哪个自变量联系最密切?哪个又居其次?应该说列序分析更切合实际需要.论证了列序分析的原理、数学表达,同时用大气污染的实测数据进行了计算,对结果进行了分析,且与相关系数的异同作了对比.
关键词
列序分析
空气污染
大气环境
Keywords
ordinal analysis
air pollution
atmospheric environment
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
O213 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
列序分析及其对空气污染的应用
牛瑾琦
曹鸿兴
蔡秀华
《数学的实践与认识》
北大核心
2016
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