土石坝渗流的BP神经网络模型

通过对土石坝渗流的成因分析,应用神经网络原理,并结合某土石坝的实测渗流资料,建立了渗流BP神经网络模型,给出了模型的输入、模型输出因子和模型结构。实例分析结果表明,模型合理、可靠,精度较高。

船闸输水系统台阶型廊道研究

模型试验证明台阶体型廊道可以解决底扩廊道出现的跌坎空化及升坎空化问题,从而保证廊道安全运行;同时有利于工人的检查和维修。

土石坝沉降的遗传算法模型

根据土石坝沉降规律 ,以时效量作为基本影响因子 ,运用遗传算法基本原理 ,建立了土石坝沉降的遗传算法模型 .并采用遗传算法的改进措施 ,同时从优化模型和土石坝沉降规律出发确定了决策变量的定义域 ,减小了搜索范围 ,提高了搜索效率 .