期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
数字化测绘技术在工程测量中的应用研究 被引量:11
1
作者 丁明 崔珊珊 《山东工业技术》 2016年第11期109-109,共1页
随着数字化测绘技术的迅速发展,在科学技术不断发展的推动下,数字化测绘技术在工程测量中起到非常重要的作用,目前我国通过近几年的努力,测绘技术有了较大提高并取得很大的成就。通过对现代数字化技术、地理信息技术和GPS定位技术等新... 随着数字化测绘技术的迅速发展,在科学技术不断发展的推动下,数字化测绘技术在工程测量中起到非常重要的作用,目前我国通过近几年的努力,测绘技术有了较大提高并取得很大的成就。通过对现代数字化技术、地理信息技术和GPS定位技术等新科学技术的不断研究,结合现代化测绘技术进行分析,总结了现代测绘技术的优点,对数字化测绘技术在工程测量中的应用进行了探讨。本文主要介绍工程测量中已建立的数字化测绘技术体系的应用,对我国整体的测绘科技技术的应用提供相应的参考。 展开更多
关键词 数字化测绘技术 工程测量 应用
下载PDF
基于边缘引导约束的高分辨率遥感影像海岸线提取 被引量:6
2
作者 张继领 冯伍法 +3 位作者 张艳 冯倩倩 王康康 王瑞瑞 《海洋测绘》 CSCD 2015年第6期58-61,共4页
针对海岸线的影像特征,提出一种基于边缘引导约束的海岸线提取方法。该方法是在遥感影像进行中值滤波处理,去除噪声的基础上,通过交互方式对遥感影像进行灰度拉伸,以增强海岸线特征;再利用梯度算子卷积运算得到梯度影像;然后通过边缘像... 针对海岸线的影像特征,提出一种基于边缘引导约束的海岸线提取方法。该方法是在遥感影像进行中值滤波处理,去除噪声的基础上,通过交互方式对遥感影像进行灰度拉伸,以增强海岸线特征;再利用梯度算子卷积运算得到梯度影像;然后通过边缘像素点和灰度差阈值引导种子点进行生长,进而提取包括滩涂在内的水域或其他地物;最后通过轮廓跟踪提取生长区域的边界,即海岸线。试验表明,该方法可准确提取出海岸线位置,效果较好。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 边缘引导约束 区域生长 边缘像素点 海岸线提取
下载PDF
基于视觉注意机制和Hough变换融合的遥感影像油罐提取 被引量:6
3
作者 吴晓东 冯伍法 +2 位作者 冯倩倩 李润生 赵爽 《信息工程大学学报》 2015年第4期503-506,共4页
Hough变换用于遥感影像地物提取时具有较高的精度,但其算法非常复杂,效率较低。为提高Hough变换处理效率,提出了一种融合视觉注意机制和Hough变换遥感影像提取算法,并以油罐提取为例验证其有效性。首先提取影像的视觉显著性特征图,获取... Hough变换用于遥感影像地物提取时具有较高的精度,但其算法非常复杂,效率较低。为提高Hough变换处理效率,提出了一种融合视觉注意机制和Hough变换遥感影像提取算法,并以油罐提取为例验证其有效性。首先提取影像的视觉显著性特征图,获取油罐目标显著性区域;然后对显著性区域进行Hough变换检测,得到油罐目标。实验结果证明,该方法能大幅减少Hough变换的计算量,提高效率的同时,提取精度也较高。 展开更多
关键词 视觉注意机制 视觉显著性 油罐提取 HOUGH变换
下载PDF
国土“一张图”综合监管平台关键技术研究
4
作者 徐如意 王兰洲 《资源导刊》 2022年第16期31-33,共3页
为适应国土资源管理新形势、新要求,加快国土资源管理方式根本转变,全面提升管理水平,需要在全国范围内开展监管平台建设,建立集信息采集与动态监测、信息比对核查、信息综合分析研究等功能于一体的国土资源综合监管平台。论文以某省国... 为适应国土资源管理新形势、新要求,加快国土资源管理方式根本转变,全面提升管理水平,需要在全国范围内开展监管平台建设,建立集信息采集与动态监测、信息比对核查、信息综合分析研究等功能于一体的国土资源综合监管平台。论文以某省国土资源综合监管平台为例,阐述综合监管平台的总体框架和关键技术,为国土资源综合监管平台的建设提供参考。 展开更多
关键词 国土资源 综合监管 数据仓库 ETL GIS
下载PDF
基于小样本的无人机影像城市工地环境要素提取
5
作者 徐如意 王兰洲 《资源导刊》 2022年第8期25-27,共3页
随着城市建设的加快,建筑工地的数量不断增加,造成的黄土裸露、建筑垃圾堆积现象越来越明显,因此对建筑工地环境的治理极其重要。然而,依靠大气污染指数和人工巡查进行监督性和政策性约束管理的治理方式,存在不确定性及效率不高等问题... 随着城市建设的加快,建筑工地的数量不断增加,造成的黄土裸露、建筑垃圾堆积现象越来越明显,因此对建筑工地环境的治理极其重要。然而,依靠大气污染指数和人工巡查进行监督性和政策性约束管理的治理方式,存在不确定性及效率不高等问题。为此,面向城市环境,利用无人机巡检,并基于深度学习建立工地环境要素模型识别建筑垃圾堆积、黄土裸露等特征,提取城市建筑工地信息。首先用生成对抗网络GAN和选择性生成对抗模型SAN进行样本扩充,然后用深层残差网络进行特征提取。最后在Mask R-CNN的基础上建立能够准确识别工地环境要素的SE R-CNN模型,实现工地要素提取。以河南某市为例,对城市建筑工地环境要素进行识别和分析,验证了该方法的有效性,为城市环境治理提供了参考依据。 展开更多
关键词 工地环境要素 工地扬尘 深度学习 选择性生成对抗网络 候选区域卷积网络
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部