遥感技术在水文水资源勘测中的创新应用研究

科技的快速发展极大地推进了测绘科技的进步,遥感技术通过传感器捕捉地表物体的电磁波反射或辐射特性,随后,这些数据通过专门的软件进行处理和分析,准确地获得目标区域的详细信息和图像。这种技术能够识别并分类区域内的不同景观元素,并将它们转化为详尽的系统数据,实现高效和高质量的成果输出。遥感技术根据其快速的周期、丰富的信息量以及较低的成本常用于气象观测和精确绘图,在水文和水资源管理领域,该技术能有效监测水体状态的变化,对我国的生态保护和经济发展提供重要支持。本文深入探讨了遥感技术的关键特性及其在水资源管理中的应用,并针对中国的具体国情提出相应的建议。

河南新乡合河水文站径流量时序特征分析及预测研究

为有效掌握合河水文站径流量时序特征及其后续变化规律,以合河水文站1958—2021年径流量数据为基础,先统计分析合河水文站的径流量时序特征,再利用所构建的ISFLA-RVM-Arima模型对合河水文站开展径流量预测研究.分析结果表明:1958—2021年合河水文站的年径流量波动特征明显,其年径流量最大值为36.47亿m^(3),年径流量最小值为0.94亿m^(3),年径流量平均值为5.73亿m^(3).通过对比分析验证了所构建的ISFLA-RVM-Arima模型具有较优的径流量预测精度,在径流量预测中具有适用性.利用所构建的ISFLA-RVM-Arima模型对2022—2024年合河水文站的年径流量进行了外推预测,该水文站2022年的年径流量预测值为1.023×10^(8)m^(3),2023年的年径流量预测值为2.781×10^(8)m^(3),2024年的年径流量预测值为2.477×10^(8)m^(3).本研究可为合河水文站的防汛防灾提供一定的理论依据.

基于CE-EMD分解和BBO-ELM-BP模型的水文站蒸发量预测研究

为准确掌握大王庙水文站蒸发量数据的变化规律,以该站2009—2021年的蒸发量监测数据为基础,先利用互补式集合经验模态(CE-EMD)开展蒸发量数据的分解处理,将其分解为主趋势分量和周期分量,再通过BBOELM-BP模型实现蒸发量的组合预测,以掌握蒸发量的后期变化规律.分析结果表明:CE-EMD模型能有效实现蒸发量数据的分解处理,并与其他分解模型比较,该模型具有更为有效的分解结果;同时,组合预测结果的相对误差值多在2%~3%,具有较高的预测精度,能有效实现蒸发量的后期预测,并通过不同模型的对比研究,得出该组合预测模型对大样本、长周期的预测效果要优于对小样本、短周期的预测效果,且预测距离对预测结果具有较大影响,主要表现为短距离预测的可信度相对更高.通过本文研究,可有效分析地区的蒸发量变化特征,对掌握其水文规律具有重要意义.

水文测验的误差分析及其对策

水文测验是收集和分析所有水文数据的基础。长时间进行有效的水文测验可以帮助各部门建立未来有用的水文测验数据库。只有可靠、稳定和高度专业化的水文数据才能用于研究和分析选定场地的水文特性,以便根据现有水文数据确定场地的下一阶段水文状况。稳定、可靠的水文数据对于后期开展水文工作是非常有利的。随着人们逐渐意识到了节约能源的必要性,高效的水资源管理已成为人类面临的共同挑战。水文测验对于水资源的管理通常是必要的。然而,由于中国没有更好的科学技术水平,水文测量过程中存在大大小小的错误,导致测试结果不准确。本文分析了水文测验中的错误,并讨论了研究人员应采取的纠正措施。

南水北调中线水源地生态系统服务价值评估

邓州市是南水北调中线工程首个生态补水城市,对邓州市生态服务价值进行货币化评估,将为当地生态环境保护提供理论依据。基于生态系统服务价值当量因子法,利用GIS、ENVI等软件,对邓州市区域2007、2011、2014、2015、2020年土地利用变化下的生态系统服务价值四个功能进行评估,分析其时空变化特征。结果表明:自2014年南水北调中线工程建成通水后,邓州市域生态系统服务价值由37.92亿美元迅速上升至46.12亿美元。