ICP-MS测定伴生放射性矿中U、Th及重金属元素

为提升伴生放射性矿检测能力水平,采用电感耦合等离子体质谱法,分析了比对样品中的放射性核素U、Th总量及重金属元素Cu、Pb、Zn、Cd、Co、Ni、Cr等,优化了质谱测定同位素和干扰校正方式,采用γ能谱法和电感耦合等离子体发射光谱法进行了实验室内部验证,并与多家实验室进行了能力比对。结果表明,U、Th、Cu、Pb、Zn、Cd、Co、Ni、Cr的检出限分别为:0.003、0.8、0.2、0.1、2.0、0.02、0.2、1.0、0.11μg·g-1,RSD在1.11%~3.36%之间,Z比分数统计在中位值附近,测定结果满意。电感耦合等离子体质谱法是伴生放射性样品中天然放射性核素及重金属元素检测的可靠方法。

3种测定地表水中痕量铅的方法对比

分别采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)、电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)和氢化物发生原子荧光光谱法(HG-AFS)测定地表水中痕量铅,从方法精密度、准确度和实用性等方面进行对比分析。经统计学方差分析,3种方法之间不存在显著性差异,均能够满足测定需求。但因其测定原理以及影响因素的不同,测定结果准确度上略有差异,质控样品准确度在93.6%~98.1%之间,实际样品加标回收率在90.8%~101.2%之间,均在允许范围内。ICP-AES的检出限高于ICP-MS和HG-AFS,线性范围方面ICP-AES要宽于ICP-MS和HG-AFS,操作复杂程度方面ICP-AES<ICP-MS<HG-AFS,质控样品准确度方面HG-AFS<ICP-MS<ICP-AES,检测成本方面HG-AFS<ICP-AES<ICP-MS。对比结果表明,3种测定方法均可很好的测定痕量铅,在批量样品检测效率方面ICP-MS和ICP-AES略有优势。

财务管理智能化及其未来发展方向研究

随着财务智能化技术的发展,机器人大量的出现,代替基础财会人员最终会实现。借助智能化技术对人的意识和思维过程进行模拟,完成具有规律性和重复性的工作。财务智能化技术在财务领域的应用,能够有效提高工作效果,避免工作中的失误,有效防治企业的财务风险,提高人力资源效能。随着财务智能技术的应用,促进了财务工作的发展,同时对财务人员的工作带来冲击,造成基础核算工作中的人员被代替,高端财务人员的需求增加。面对财务智能的冲击和挑战,应当树立财务人员的危机意识,促进财务人员的成长,在价值的创造、传递和管理中发挥其积极作用。