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基于BP神经网络的短期降水预报
被引量:
5
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作者
艾艳
汤志亚
王敏
《河南教育学院学报(自然科学版)》
2004年第3期60-62,共3页
人工神经网络 (ArtificialNeuralNetwork ,简记为ANN)是最近发展起来的十分热门的交叉学科 ,它涉及生物、电子、计算机、数学和物理等学科 ,并在工程上具有非常广泛的应用前景 .本文介绍了BP神经网络的结构及算法 ,基于BP神经网络的短...
人工神经网络 (ArtificialNeuralNetwork ,简记为ANN)是最近发展起来的十分热门的交叉学科 ,它涉及生物、电子、计算机、数学和物理等学科 ,并在工程上具有非常广泛的应用前景 .本文介绍了BP神经网络的结构及算法 ,基于BP神经网络的短期降水预报模型的建立 ,并分析了BP算法在该应用中的优缺点 .
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关键词
BP神经网络
反传学习算法
短期降水预报
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职称材料
题名
基于BP神经网络的短期降水预报
被引量:
5
1
作者
艾艳
汤志亚
王敏
机构
河南省气象台网络中心
电子科技大学电子工程学院
出处
《河南教育学院学报(自然科学版)》
2004年第3期60-62,共3页
文摘
人工神经网络 (ArtificialNeuralNetwork ,简记为ANN)是最近发展起来的十分热门的交叉学科 ,它涉及生物、电子、计算机、数学和物理等学科 ,并在工程上具有非常广泛的应用前景 .本文介绍了BP神经网络的结构及算法 ,基于BP神经网络的短期降水预报模型的建立 ,并分析了BP算法在该应用中的优缺点 .
关键词
BP神经网络
反传学习算法
短期降水预报
Keywords
BP neural network
back-propagation study arithmetic
short-term rainfall prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP神经网络的短期降水预报
艾艳
汤志亚
王敏
《河南教育学院学报(自然科学版)》
2004
5
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