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2010年河南省流行性乙型脑炎流行特点及健康人群病毒抗体水平
被引量:
11
1
作者
唐晓燕
康锴
+5 位作者
尚思远
徐超
李幸乐
马红霞
陈豪敏
许汴利
《中华预防医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期888-891,共4页
目的了解2010年河南省流行性乙型脑炎(乙脑)流行特点及健康人群乙脑病毒抗体水平。方法提取2010年河南省监测的433例乙脑患者资料,用描述流行病学方法对其进行分析。于2010年选取洛阳市和信阳市为调查点,采用整群分层抽样方法在两...
目的了解2010年河南省流行性乙型脑炎(乙脑)流行特点及健康人群乙脑病毒抗体水平。方法提取2010年河南省监测的433例乙脑患者资料,用描述流行病学方法对其进行分析。于2010年选取洛阳市和信阳市为调查点,采用整群分层抽样方法在两市各选择12个行政村(社区居委会),选择〈1、1~2、3~4、5~6、7~14、15~19、20~59和≥60岁8个年龄组健康人群作为调查对象,共519名。分别于2010年的5月和11月调查和采集同一人群血液标本,共1008份,用微量细胞中和试验检测乙脑病毒抗体。结果2010年河南省乙脑发病率为0.46/10万(433/94130434)。97.69%(423/433)的患者集中在7-9月;81.06%(351/433)的患者分布在南阳、信阳、洛阳、驻马店和周口市。河南省0~14岁人群乙脑发病占82.22%(356/433),≥15岁人群发病占17.78%(77/433)。洛阳市≥15岁人群乙脑发病占65.79%(50/76),明显高于河南省的17.78%(χ2=79.57,P〈0.05)。河南省乙脑发病以散居儿童为主,占58.89%(255/433),洛阳市以农民为主,占44.74%(34/76)。洛阳市≥15岁健康人群乙脑抗体阳性率为48.94%(46/94),低于信阳市的97.78%(88/90),差异有统计学意义(χ2=55.42,P〈0.05)。洛阳市健康人群中有免疫史者乙脑抗体阳性率为50.41%(61/121),高于无免疫史者的16.67%(6/36),差异有统计学意义(χ2=12.92,P〈0.05)。信阳市健康人群中有免疫史者乙脑抗体阳性率为67.11%(51/76),高于无免疫史者的46.39%(45/97),差异有统计学意义(χ2=7.40,P〈0.05)。结论河南省乙脑发病呈季节性、地域性,不同年龄、职业人群发病有差异。河南省与洛阳市乙脑发病年龄和职业的差异与二者健康人群乙脑抗体水平的差异相一致。
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关键词
脑炎病毒
日本
流行病学
病毒抗体
原文传递
应用人工神经网络预测个体血脂异常患病危险度
被引量:
2
2
作者
王重建
李玉倩
+5 位作者
胡东生
张卫东
杨少伟
郗园林
薛源
李文杰
《卫生研究》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期43-45,共3页
目的建立个体血脂异常患病危险度的预测模型,探讨并评价预测个体血脂异常的新方法。方法选择8914例社区居民流行病学调查资料,按3∶1分为训练集(6686例)与检验集(2228例),分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。应用人...
目的建立个体血脂异常患病危险度的预测模型,探讨并评价预测个体血脂异常的新方法。方法选择8914例社区居民流行病学调查资料,按3∶1分为训练集(6686例)与检验集(2228例),分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。应用人工神经网络(ANN)和logistic回归分别建立血脂异常预测模型,受试者工作曲线(ROC)评价预测模型的优劣。结果 ANN预测模型的特异度(64.79%)较低,但灵敏度(94.86%)、约登指数(59.65%)、一致率(81.23%)均优于logistic回归预测模型(特异度=77.49%、灵敏度=53.51%、约登指数=31.00%、一致率=81.23%);ANN预测模型ROC曲线下面积(Az=0.824±0.009)明显大于logistic回归预测模型(Az=0.655±0.012)(P<0.05)。结论在预测个体血脂异常方面,ANN模型较logistic回归模型具有更好的预测判别效能。
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关键词
血脂异常
人工神经网络
LOGISTIC回归
预测模型
原文传递
题名
2010年河南省流行性乙型脑炎流行特点及健康人群病毒抗体水平
被引量:
11
1
作者
唐晓燕
康锴
尚思远
徐超
李幸乐
马红霞
陈豪敏
许汴利
机构
河南省
疾病预防控制中心
传染病所
河南省洛阳市新安县疾病预防控制中心
传染病科
河南省
信阳市息县
疾病预防控制中心
传染病科
出处
《中华预防医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期888-891,共4页
基金
河南省医学科技攻关项目(200702016).
文摘
目的了解2010年河南省流行性乙型脑炎(乙脑)流行特点及健康人群乙脑病毒抗体水平。方法提取2010年河南省监测的433例乙脑患者资料,用描述流行病学方法对其进行分析。于2010年选取洛阳市和信阳市为调查点,采用整群分层抽样方法在两市各选择12个行政村(社区居委会),选择〈1、1~2、3~4、5~6、7~14、15~19、20~59和≥60岁8个年龄组健康人群作为调查对象,共519名。分别于2010年的5月和11月调查和采集同一人群血液标本,共1008份,用微量细胞中和试验检测乙脑病毒抗体。结果2010年河南省乙脑发病率为0.46/10万(433/94130434)。97.69%(423/433)的患者集中在7-9月;81.06%(351/433)的患者分布在南阳、信阳、洛阳、驻马店和周口市。河南省0~14岁人群乙脑发病占82.22%(356/433),≥15岁人群发病占17.78%(77/433)。洛阳市≥15岁人群乙脑发病占65.79%(50/76),明显高于河南省的17.78%(χ2=79.57,P〈0.05)。河南省乙脑发病以散居儿童为主,占58.89%(255/433),洛阳市以农民为主,占44.74%(34/76)。洛阳市≥15岁健康人群乙脑抗体阳性率为48.94%(46/94),低于信阳市的97.78%(88/90),差异有统计学意义(χ2=55.42,P〈0.05)。洛阳市健康人群中有免疫史者乙脑抗体阳性率为50.41%(61/121),高于无免疫史者的16.67%(6/36),差异有统计学意义(χ2=12.92,P〈0.05)。信阳市健康人群中有免疫史者乙脑抗体阳性率为67.11%(51/76),高于无免疫史者的46.39%(45/97),差异有统计学意义(χ2=7.40,P〈0.05)。结论河南省乙脑发病呈季节性、地域性,不同年龄、职业人群发病有差异。河南省与洛阳市乙脑发病年龄和职业的差异与二者健康人群乙脑抗体水平的差异相一致。
关键词
脑炎病毒
日本
流行病学
病毒抗体
Keywords
Eneephalitis virus, Japanese
Epidemiology
Viral antibody
分类号
R51 [医药卫生—内科学]
R1 [医药卫生—公共卫生与预防医学]
原文传递
题名
应用人工神经网络预测个体血脂异常患病危险度
被引量:
2
2
作者
王重建
李玉倩
胡东生
张卫东
杨少伟
郗园林
薛源
李文杰
机构
郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计系
郑州大学药学院临床药学系
河南省洛阳市新安县疾病预防控制中心
出处
《卫生研究》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期43-45,共3页
基金
国家"十一五"科技支撑计划项目(No.2006BAI01A01)
中国博士后科学基金资助项目(No.20100471003)
文摘
目的建立个体血脂异常患病危险度的预测模型,探讨并评价预测个体血脂异常的新方法。方法选择8914例社区居民流行病学调查资料,按3∶1分为训练集(6686例)与检验集(2228例),分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。应用人工神经网络(ANN)和logistic回归分别建立血脂异常预测模型,受试者工作曲线(ROC)评价预测模型的优劣。结果 ANN预测模型的特异度(64.79%)较低,但灵敏度(94.86%)、约登指数(59.65%)、一致率(81.23%)均优于logistic回归预测模型(特异度=77.49%、灵敏度=53.51%、约登指数=31.00%、一致率=81.23%);ANN预测模型ROC曲线下面积(Az=0.824±0.009)明显大于logistic回归预测模型(Az=0.655±0.012)(P<0.05)。结论在预测个体血脂异常方面,ANN模型较logistic回归模型具有更好的预测判别效能。
关键词
血脂异常
人工神经网络
LOGISTIC回归
预测模型
Keywords
dyslipidemia
artificial neural network
logistic regression
prediction model
分类号
R181.37 [医药卫生—流行病学]
R54 [医药卫生—心血管疾病]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2010年河南省流行性乙型脑炎流行特点及健康人群病毒抗体水平
唐晓燕
康锴
尚思远
徐超
李幸乐
马红霞
陈豪敏
许汴利
《中华预防医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
原文传递
2
应用人工神经网络预测个体血脂异常患病危险度
王重建
李玉倩
胡东生
张卫东
杨少伟
郗园林
薛源
李文杰
《卫生研究》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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