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基于不完备信息系统的粗糙分类研究
被引量:
1
1
作者
李博
窦盼英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第12期190-192,共3页
基于传统的不分明关系的粗糙集理论是无法处理不完备信息系统的。针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙分类的方法,通过实例,有效地分析、处理了含有缺省数据和不精确数据的信息系统。
关键词
粗糙集
不完备信息系统
数据挖掘
数据库知识发现
下载PDF
职称材料
题名
基于不完备信息系统的粗糙分类研究
被引量:
1
1
作者
李博
窦盼英
机构
西安交通大学电子
与信息
工程
学院
河南省濮阳市职业技术学院数学与信息工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第12期190-192,共3页
文摘
基于传统的不分明关系的粗糙集理论是无法处理不完备信息系统的。针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙分类的方法,通过实例,有效地分析、处理了含有缺省数据和不精确数据的信息系统。
关键词
粗糙集
不完备信息系统
数据挖掘
数据库知识发现
Keywords
Rough Set,incomplete information systems,Data Mining,Knowledge Discovery in Databases
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不完备信息系统的粗糙分类研究
李博
窦盼英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
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