七个品种燕麦种子发芽指标的主成分分析及良种选择

通过对7个品种(燕王、牧王、爱沃、枪手、魅力、领袖和贝勒)的燕麦(Acena satica L.)种子发芽试验,并对6个发芽指标(发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数、根长和发芽平均时间)进行主成分分析,以累积方差贡献率达到90. 81%为标准,确定2个主成分函数式,通过计算各品种的主成分值并进行比较,结果:1、魅力种子的发芽整齐度和活力最高; 2、领袖、爱沃和燕王的种子发芽整齐度较高,而种子活力一般; 3、枪手的种子活力较高,而整齐度一般; 4、牧王的种子活力较低,整齐度一般; 5、贝勒的种子整齐度和种子活力均较差。魅力为最佳选择品种。

五个品种饲用玉米农艺性状模糊聚类分析

采用模糊聚类分析的方法对5个品种饲用玉米(Zea mays)的农艺性状进行聚类分析。结果表明:取λ=0.6644时,5个品种饲用玉米的农艺性状可以分为Ⅰ(好)Ⅱ(中)Ⅲ(差)3个等级,BMS001和BMS002农艺性状归为Ⅰ级,科多八号和科多四号农艺性状归为Ⅱ级,中原单32号农艺性状归为Ⅲ级,结果表明在饲用玉米选择上优先选用BMS001和BMS002;模糊聚类分析方法应用于饲用玉米适宜性筛选评判上,其技术路线是可行的,技术方法是正确的。

ELISA技术在畜产品安全检测中的应用

ELISA技术是针对畜产品进行全方位的安全检测,能够及时检测出畜产品自身的质量问题,从而针对其进行有效处理,这样能够有效保证投入到市场中的畜产品质量。ELISA技术的安全性较高,采用较少有机溶剂就能够针对畜产品进行合理检测,将其应用在当前的畜产品检测工作中,能够起到良好的效果。笔者主要是从ELISA技术的基本情况介绍入手,针对ELISA技术在畜产品安全检测过程中的有效应用进行全面细致的分析和说明。