一种基于天线选择的低功耗广域物联网全双工算法

针对新型低功耗广域物联网技术进行研究,提出一种基于天线选择的低功耗广域物联网全双工算法.首先,该算法将新型多输入多输出(MIMO)天线选择技术引入低功耗广域物联网LoRa技术中,利用MIMO的天线选择优势,在显著提升低功耗广域物联网传输可靠性的同时降低了系统算法及硬件复杂度.本研究提出的基于MIMO物联网天线选择技术的全双工低功耗广域物联网算法,可进一步增强系统可靠性和容量.

基于J2ME和单点登录技术的移动端支付系统安全性研究与应用

本文将单点登录应用于移动支付端中, 既能保证移动支付端访问的安全, 又具有单点登录对多应用系统的灵活整合能力, 实现了数据的跨系统平台传输.在手机本地数据与Web数据库远程同步的操作中, 考虑到数据传输的安全性, 利用J2ME平台对同步数据进行了XML格式的封装和解析, 使传输效率加快了将近20%.通过J2ME、 Hibernate和单点登录等技术的整合开发, 较大地提高了扩展数据传输的安全性, 并为下一步对XML格式数据进行再次加密和签名等安全性加强提供了安全保障.

低像素监控系统视觉图像特殊目标检测仿真

对低像素监控系统目标的检测,能够有效提高监控系统的图像处理性能。对视觉图像特殊目标的检测,需要度世监控系统中不同子区域特征的相似度,并对该区域进行合并,完成监控系统的目标定位检测。传统方法将视觉目标表征进行联合学习,得到该特征在系统监控中的权重,但忽略了对监控图像特征区域的合并,导致检测精度偏低。提出基于自适应区域合并的低像素监控系统视觉图像特殊目标检测方法。采用多尺度差分的特征提取方法对动态特征进行提取,以像素为基本处理单元,通过像素直方图特征作为系统监控区域特征向量,度量分析系统对视觉图像监控区域中不同子区域特征特征相似度,并对相似特征子区域进行合并,达到对低像素监控系统目标的检测。实验结果表明,所提方法能够精确提取出低像素监控系统监控区特殊目标。

Li和Mg元素掺杂对锰基层状氧化物电化学性能的影响

采用固相反应法在900℃下制备了掺Li、Mg化合物Na_(0.75)Li_(0.25)Mn_(0.75)O_(2)和Na_(0.75)Mg_(0.25)Mn_(0.75)O_(2)。采用X射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对所得材料的物相组成和形貌进行了表征;采用恒电流充放电和循环伏安法对材料的储钠性能进行了检测。实验结果表明,掺Li和掺Mg材料均呈现出层状形貌和P2型晶体结构。Na_(0.75)Li_(0.25)Mn_(0.75)O_(2)首次放电容量为146 mA·h/g,循环50次后容量保持率为79.4%;而Na_(0.75)Mg_(0.25)Mn_(0.75)O_(2)的首次放电容量达到158 mA·h/g,循环50次后容量保持率为64.1%。掺杂Li元素较掺杂Mg元素可更明显地提高材料的循环性能。

农业微环境智能监测与控制系统的设计

本文利用智能感知与物联网技术,设计了一种高效实用、易于部署的基于农业微环境的智能农业环境监测与控制系统,实现了农业环境信息的远程采集和农业设施的智能控制,让科技智能化技术与农业过程深度融合。该系统目前被广泛应用于河南省现代农业示范园项目。

基于空时二维协方差矩阵修正的波束形成算法

在实际应用环境中,信源和阵列传感器等存在误差,假设期望信号的导向矢量与真实信源导向矢量的失配会导致阵列波束形成器把期望信号当作干扰来加以抑制。针对信号匹配误差导致自适应波束形成性能下降的问题,提出了一种基于空时二维协方差矩阵修正的波束形成算法,利用空时结构对宽带幅相误差校正的特性,对空时二维协方差矩阵进行重构,并对修正协方差矩阵进行特征值分解,分离出信号加干扰子空间,将失配导向矢量投影可使期望信号与噪声子空间严格正交,最后求解算法最优权值。算法有效改善了波束形成的输出信噪比,计算机仿真验证了理论分析的正确性和算法的稳健性。

非高斯白噪环境下基于空时波束形成算法

传统空域滤波是以高斯白噪为模型设计的,但实际应用环境往往是非高斯白噪声,导致传统方法产生误差。本文提出了非高斯白噪环境下空时波束形成的改进算法。首先给出了四阵元均匀圆阵高阶累积量去冗余方法,通过虚拟阵元准确估计干扰信号功率谱,根据干扰信号波达方向构造出空时二维导向矢量矩阵。利用QR分解构建干扰空时二维导向矢量的阻塞矩阵,对阻塞矩阵线性组合以期望信号空时二维导向矢量为约束,最后利用最小二乘法求解空时滤波权值。该算法可以加深传统算法形成零陷深度,使干扰抑制在非高斯白噪环境下有效进行。

一种超高自由度的稳健调零实现算法研究

针对在卫星导航自适应调零天线研究领域中信号失配导致自适应计算性能下降和性能恶化的问题,提出了一种超高自由度的稳健调零算法。首先在SFAP框架下提出SYSTOLIC阵列在矢量不确定集约束下的实现方法,给出分析滤波器组与综合滤波器组的处理架构,分析了空时滤波器模型,通过理论分析得出矢量不确定集加载量的取值范围,实现空频宽带处理器SYSTOLIC阵列的最优权值求解过程。算法有效改善了空频自适应调零算法的输出信干噪比,仿真结果证明该算法对通道失配不敏感且收敛性能良好。

图像纹理特征分析及提取方法

将计算机机器视觉、图像处理及图像分析技术紧密结合起来并用于图像纹理特征的分析,通过总结已有的研究成果,研究分析图像在区域化、边缘化、数学变换化等不同算法思想下提取的纹理特征,并总结提出了一种计算成本趋向实时处理的图像纹理特征处理方案。该方案研究了更为精细的纹理分类、纹理分割、纹理拼接和纹理配准等算法,并可实现图像纹理特征提取的准确性和良好的扩展性,实现后续分类、分割、拼接和配准等基本应用的及时性、准确性和高效性。

基于自适应捕获算法的数字多波束抗干扰系统的应用

针对宽带多星多波束应用现状和场景,提出了数字多波束抗干扰捕获算法和高稳健性接收机整机设计实现方法。该方法基于卫星接收机,以惯导提供的航向、俯仰角和横滚角为条件,确定单约束的导向矢量,推导出空时自适应处理结构的数字多波束改进型捕获算法。仿真实验表明,改进后的算法实现了多波束数据的合理应用,能够稳定载波相位,增强空间增益,提高空域分辨率。