河南省电力需求响应能力测算与储备目标优化分解

“十四五”期间,河南省电力供需缺口持续加大,国家和国网公司对逐步形成3%~5%的需求侧响应能力提出了明确要求,引导需求侧可调节资源向电力供应紧张的地区倾斜。为确保需求响应工作稳步推进,在合理评估18个地市需求侧响应能力的基础上,统筹考虑全省、各地市电力供需情况,完成全省需求响应储备目标在各地市的优化分解。相关研究方法和结论可用于需求响应实施方案的制定,有助于需求侧可调节资源纳入“十四五”期间电力规划,更好发挥保障供需平衡、缓解电网投资的作用。

河南省电子政务建设的设想与措施

电子政务是继电子商务之后信息技术应用的又一个热点,信息化程度较高的发达国家都在积极进行电子政务的探索与实施.在分析国内外电子政务发展状况的基础上,结合河南省电子政务的建设现状,对实施过程中出现的问题提出了改进建议,并对河南省未来电子政务的发展进行了展望.

基于特征选择和随机森林的电力系统受扰后动态频率预测

基于机器学习的电网受扰后动态频率预测方法往往忽视系统拓扑变化,造成当电网拓扑改变后原训练模型可能不再适用。为此,提出一种基于随机森林(random forest,RF)的电网频率预测方法。考虑到随机森林算法的训练时间与特征数量成正比,提出基于斯皮尔曼相关性和层次聚类凝聚的特征去冗余方法,降低输入特征数量。在此基础上,提取反映电网动态频率的关键特征,进一步降低训练时间。对输入特征去冗余前后以及提取关键特征后的不同情况进行对比分析,结果显示所提算法在保证高预测准确率的前提下,能大幅缩短训练时间。新英格兰39节点上的仿真测试验证了所提算法的快速性、容错性和准确性。

新型电力系统下负载因素对三相油浸式变压器振动噪声特性影响的试验研究

为了研究新型电力系统下负载因素对S13-M400/10配电变压器振动噪声特性的影响,文中在半消声室中搭建了振动噪声试验平台探究了该变压器的整体模态及其散热片的振动噪声特性,研究了谐波、不平衡负载、过励磁、过载等因素对于该变压器振动噪声特性的影响。研究结果表明,S13-M400/10配电变压器整体模态频谱复杂,固有频率较多;散热片的振动比相邻的油箱箱体部分振动更强烈;三相不平衡负载中不平衡相为B相时振动、噪声小于不平衡相为A相和C相时的振动、噪声;5次谐波下该变压器振动噪声剧增;过励磁状态下变压器的A计权声压级约以17 dB(A)/kV的速率增长,振动剧增;当二倍额定负载时,变压器基频振动幅值提高3~4倍,但变压器噪声变化幅度小于1 dB(A)。文中研究结果对于变压器测点布置及振动控制具有参考意义。

面向并发多业务的宽带电力线载波通信跨层资源分配算法研究

宽带电力线载波通信采用自适应正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术有效提升了通信速率,为实现电力多业务应用提供了丰富的通信资源保证。现有研究多是基于单一层级的网络状态进行资源划分,各业务所需速率多为静态预先设定且为固定值,因此会导致各子载波信噪比存在明显差异性的情况下,系统无法根据业务的不同QoS需求及网络中实时队列长度对所需资源进行自适应调整。抑或缺乏依据当前网络状态的动态调配灵活性,导致通信资源的浪费或通信需求无法满足。文章针对并发多业务的资源分配问题,通过应用层、数据链路层、物理层间的数据映射,建立了跨层资源分配模型。根据应用层电力多业务的QoS需求、数据链路层缓存区内队列长度以及底层物理层子载波和系统功率,将数据分组等待时延以及分组损耗映射为实时/非实时类用户的最低传输速率,进而提出基于效用函数的MAC层用户调度和物理层资源分配算法。最后通过典型电力线信道环境仿真实验发现:所提算法比现有2个电力线载波资源分配算法在多业务并发场景下单用户的吞吐量最高可提升47.62%,分组等待时延缩短37.25%,分组损耗降低72.04%。更好的资源分配使得文章所提算法能够在保证QoS需求情况下,允许更多的用户同时接入系统,有效提升了基于OFDM的宽带电力线载波通信资源利用率。

电力通信网保护业务承载方式分析

为合理控制、降低电网保护安控等重要实时业务的安全运行风险,文章开展了电力通信网保护业务承载方式分析研究。通过对比3种保护配置模式,从光缆、设备层面进行业务风险成因分析。然后以某地区某大型水电送出通信系统为例,利用数学建模进行通信方式优化并进行对比分析。通过优化调整,业务方式更加简洁清晰,单条光缆、单套设备承载的业务数量可降至合理范围,大幅提升了业务运行可靠性。

基于电力敏感客户预测模型的营商环境优化提升研究

近年来,党中央、国务院持续推进"放管服"改革,加快政府职能深刻转变,通过优化营商发展环境来激发市场活力。研究的目的是建立相关的预测模型,研究影响对投诉事件发生概率有显著影响的重要因素。基于某地区SG186营销系统、95598业务支持系统客户信息数据,充分挖掘数据内在联系,运用数据预先清洗机制进行影响因素初步筛选,运用改进的决策树学习算法来建立模型,并对模型效果进行充分验证,有效识别电力敏感客户。同时,针对特定投诉敏感客户,提出适应电力企业发展的精准营销策略,优化提升电力营商环境水平。

气象因素对电力行业的影响研究

全球气候变化,风电、光伏发电等可再生能源快速发展,电网规模不断扩大使电力系统受气象因素影响越来越突出,新能源消纳问题及多发的电网气象灾害引起电力企业越来越多关注。针对新能源发电,归纳了气象因素对于风电、光伏发电、水电的影响;针对电网设备,分析了雷电、台风、覆冰、舞动等气象灾害的影响形式,总结了相关的预防措施;最后分析了气象因素对电力负荷的影响,阐述了基于气温分析的年最大负荷预测思路。

互联网背景下电力营销服务创新的相关研究

随着信息技术的不断发展,互联网开始逐步融入人们的日常生活中,人们对于精神需求的满足越来越重视。移动互联网是将移动通信与互联网技术相融合,使其通过技术平台以及商业模式的创新将其应用于社会实践过程中。为了进一步满足新时期的服务需求,电力营销服务开始抓住契机,融入移动互联网技术,突破传统的时空限制,促进该项工作的长期发展。

电力生产安全风险的起因及控制措施

在我国经济生产工作之中,电力生产一直都是非常重要的基础内容。然而从实际情况来看,经常会有各种故障问题出现,造成事故产生。因此,相关人员便需要提高重视程度,针对现有的问题,及时采取针对性措施予以处理,确保其带来的影响能够降至最低,为企业带来更经济效益。

计及随机性的多分布式电源接入中压配电网承载能力评估

电力系统的源侧和荷侧均具有随机性,影响配电网接入分布式电源的容量分析。为此,提出了一种考虑源荷随机性的中压配电网多分布式电源承载能力评估方法。首先,将分布式电源和负荷出力分解为可预测变量和随机变量,结合序贯蒙特卡洛模拟法,分别模拟时序周期内源荷随机生产模型。其次,在划分供电分区和简化源荷接入位置基础上,以各供电分区可接入分布式电源容量最大为目标,考虑传输容量、电压偏差、短路电流等约束,对配电网承载能力模型进行随机潮流求解。然后,以指标变化量和限值距离为衡量依据,确定多分布式电源有序接入策略,防止局部运行参数不优而导致配电网对分布式电源承载能力受限。最后,将该模型应用在中部某城市的区域配电网中,验证该方法的可行性和有效性。

对电力企业财务预算管理的探究

电力行业作为国民经济的基础产业和公用事业,关系到社会经济稳定,是引领我国先进生产力发展的先行行业。伴随着我国国民经济的持续快速发展,整个国家的电力系统产业链发展趋势明显,行业整合成为新的时代潮流和趋势,加强全面预算管理也成为电力企业的管理之重。本文主要从财务预算管理的角度出发,阐述了电力企业预算管理的重要性,并对如何深入开展电力企业预算管理工作提出意见和建议。

基于改进的RFBNet电力火灾识别技术研究

针对传统火灾探测器在火灾检测方面的不足,传统的图像识别技术对于火灾预测精度不高的问题,采用基于改进的RFBNet算法进行火灾识别。本算法在原来的RFBNet算法的框架上进行改动,采用自适应特征提取优化特征提取操作、反卷积增强融合和增强型软性非极大值抑制,通过提高网络的特征提取能力、加强层级联系和减少重叠目标的漏检率来提高小目标物体的识别精度低和识别准确率低的问题。实验表明,该方法可以有效识别出火灾,识别精度达到93.5%,优于RFBNet算法,速度上也满足实时性要求。

浅析电力营销工作中的服务营销

目前我国电力企业电力营销工作当中,尽管还有很多的不足和问题,影响着我国电力企业的发展,但是相应的解决方案也在不断地提出,希望能够通过这些方案的提出,不断地为日后企业的发展提供更好的帮助,真正地提升电力企业对我国经济发展的促进作用,为日后我国经济发展奠定更好的基础。

营销稽查在电力营销管理中的运用

在当前的电力企业的营销管理中,营销稽查的重要性是不言而喻的,对于提升和推动电力企业的经济效益、社会效益具有很大的作用。通过科学、全面的管理方式,就可以提升稽查工作的价值,这对于电力企业发展会有很大的意义。所以我国电力企业在实施营销管理中,必须要充分认识到营销稽查的重要性和作用,通过有效运用营销稽查管理方式,从而不断提升自身营销管理工作的水平和质量。

变温条件下Energetic磁滞模型参数修正方法

铁磁材料的磁滞特性存在温度依赖性,导致铁芯类设备的性能会受到温度的影响。但是现有的Energetic磁滞模型无法对温度进行有效表征,导致损耗计算结果误差较大。为此,首先研究了Energetic各个模型参数对磁滞回形状特征值的影响,分析了铁磁材料磁滞特性的温度依赖性。然后在采用公式法进行参数辨识的基础上,提取不同温度下磁滞回线的形状特征值,并引入居里温度和临界指数等系数,提出了各形状特征值关于温度的表达式。进一步将特征值表达式与各模型参数的辨识公式相结合,提出了考虑温度特性的模型参数辨识方法,建立了一种变温条件下的修正Energetic磁滞模型。最后,以纳米晶合金的极限磁滞回线测量结果为例,模拟该材料在各温度下的磁滞回线,并与多组测量值进行对比,验证了模型的准确性和可行性。

关于电力工程施工中的进度控制与安全管理的思考

为了保障电力工程项目的整体建设质量,工程管理人员应该在整合分析影响施工进度因素的基础上,针对施工场地上容易产生的各类安全问题做出预测,同时参照不同阶段的工程施工目标,设计编制出实效性强的施工管理方案,以此防止或降低施工问题产生的几率,确保电力工程项目的顺利开展。

浅议电力企业财务管理

财务管理是电力企业合理地分配资源,提高资源利用率,降低成本,提高竞争力的关键手段。提升电力企业财务管理工作水平有助于电力企业的生产经营活动的科学合理开展。在未来严峻的市场竞争中,优化财务管理是电力企业在竞争中保持优势的关键。文章通过对电力财务管理方面存在的问题进行了分析,并进一步提出了完善电力企业财务管理体系的对策,以期为电力企业更好地发展提供支持。

考虑碳捕集机组与氢储能系统协调运行的源荷储低碳经济调度

为应对新型电力系统建设过程中带来的新能源消纳困难与系统调控能力不足的现象,该文提出一种考虑碳捕集机组与氢储能系统协调运行的源荷储低碳经济调度策略。首先,对源荷储三侧运行机理展开分析,充分利用碳捕集机组、氢储能系统、需求响应提高电力系统调度灵活性。其次,构建源网荷协调运行结构框架,并针对旋转备用需求下碳捕集机组与氢储能系统运行中的不足之处,对二者协调运行特性进行研究。最后,以系统综合成本最优为目标,建立碳捕集机组与氢储能系统协调运行的源荷储低碳经济调度模型,采用模糊隶属度函数对系统不确定性进行描述,确定系统旋转备用需求。经算例验证表明,该文所提模型在兼顾系统运行的经济性与低碳性的前提下,可显著提高系统新能源消纳水平。

基于AKNN异常检验与ADPC聚类的低压台区拓扑识别方法

低压台区拓扑信息的准确记录是进行台区线损分析、三相不平衡治理等工作的基础。针对目前拓扑档案排查成本高且效率低的问题,提出一种基于自适应k近邻(adaptive k nearest neighbor,AKNN)异常检验和自适应密度峰值(adaptive density peaks clustering,ADPC)聚类的低压台区拓扑识别方法。该方法利用动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)距离度量低压台区用户间电压序列的相似性,通过AKNN异常检验算法检验并校正异常的用户与变压器之间的关系(简称“户变关系”),在得到正确户变关系的基础上,采用ADPC聚类算法对台区内用户进行相位识别;最后,通过实际台区算例分析验证了该方法不需要人为设置参数,能有效实现低压台区的拓扑识别,具有较高的适用性与准确性。