基于深度机器学习的人工智能管理系统在病案管理中的应用研究

目的构建基于深度机器学习的人工智能管理系统,并探讨其在病案管理中的应用效果。方法选取2023年该院诊治患者作为研究对象,其中2023年7-9月为观察组,将2023年3-5月为对照组。选取参与2个时间段病案管理工作的医务人员20名,按管理模式不同将2023年7-9月作为A组,2023年3-5月作为B组。观察组采用基于深度机器学习的人工智能管理系统进行病案管理,对照组采用常规病案管理模式。比较观察组、对照组病案管理错误发生率,比较A组、B组管理人员借阅时间、检索时间、复印时间、病案管理质量评分及病案管理人员满意度。结果观察组病案缺陷发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。A组借阅时间、检索时间、复印时间短于B组,病案管理质量评分高于B组,差异有统计学意义(P<0.05)。A组病案管理人员总满意度高于B组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于深度机器学习的人工智能管理系统可降低病案管理错误发生率,缩短病案管理人员借阅时间、检索时间、复印时间,提高病案管理质量和病案管理人员满意度。