数字化改革中的自然资源一体化建设--以河南省为例

数字化改革是新发展阶段全面深化 改革的重要抓手,近期,《河南省数字 政府建设总体规划》(2020-2022年) 正式出台后,自然资源部门也在新时 代、新形势、新要求下,加快推进“互 联网 + 一体化政务服务”系统建设,全 面推进以高效支撑自然资源“放管服” 改革的数据共享和各类信息系统整合, 不断提升自然资源治理体系和治理能 力现代化水平。

基于多源信息融合的电子政务信息风险评价研究

面对电子政务信息运行时存在不同类型风险,设计基于多源信息融合的电子政务信息风险评价方法,以提升电子政务信息安全性。采集引擎采集电子政务信息风险数据,并对数据进行预处理,将电子政务信息风险数据输入到二维卷积感知网络中进行特征映射、反卷积特征提取,从而建立电子政务信息安全风险评价模型。实验结果表明:该方法具备良好的电子政务信息风险数据预处理能力,可高精度有效评价电子政务信息安全风险类型。

河南省级不动产“一窗受理平台”系统设计与实现

为了推进审批服务便民化,河南省委省政府提出“一网通办”前提下“最多跑一次”的改革。省级“一窗受理平台”系统的建设,实现了不动产登记系统、税务系统和房产系统的数据交互,为开展不动产登记业务网上审批提供了技术支撑。该系统已经在全省不动产登记中心应用,提高了政府的办事效率。

基于CEEMD的LSTM和ARIMA模型干旱预测适用性研究——以新疆为例

干旱的频繁发生对农业生产和经济发展造成了不可忽视的危害,准确预测干旱的发生具有重要的现实意义。基于1960-2019年新疆气象站点的逐日降水量数据,计算1、3、6、9、12个月及24个月时间尺度的标准化降水指数。建立差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)、互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)-ARIMA组合模型和CEEMD-LSTM组合模型。通过4种模型对多时间尺度SPI序列进行预测,确定各模型在干旱预测中的适用性。结果表明:(1)4种模型的预测精度均随时间尺度的增加而逐渐提高,在24个月时间尺度时达到最高;(2)CEEMD能够有效平稳时间序列,各时间尺度下,组合模型均达到了较高的预测精度,相较单一模型更适用于干旱预测;(3)4种模型预测结果精度由低到高分别为:LSTM、ARIMA、CEEMD-LSTM、CEEMD-ARIMA(决定系数最大值分别为:0.8882、0.9103、0.9403、0.9846),CEEMD-ARIMA模型相比其他3种模型效果较好,最适用于干旱预测。

新时代国土空间规划的探究

近年来国家提出了“乡村振兴战略”、“新型城镇化战略”、“数字化转型战略”、“绿色转型战略”以及“人与自然和谐共生”、“绿水青山是金山银山”等绿色发展的新思路,揭示了“两个一百年”的总体部署和战略布局,明确了2035年和2050年国家的发展方向、发展方式和重要事项,功能体系的重新配置、授权的重组、环境文明的实施。