频繁模式支持向量回归的约简表示

频繁模式的发现是数据挖掘中非常重要且很有意义的一项工作,然而通常情况下生成的频繁模式数量非常巨大,因此如何有效地表示挖掘到的频繁模式就变得尤其重要,提出一种新的频繁模式的约简表示方法,即利用支持向量回归(SVR)方法对频繁模式进行拟合,根据参数调节最后的压缩比和总误差,对于大数据量不便于SVR一次计算的情况,提出利用聚类方法将得到的频繁模式进行分区,然后利用SVR方法对各个区的频繁模式进行回归分析,两者比较的结果表明一次性的全局拟合的效果更好.通过实验验证表明了该方法的有效性.

养老社会保险逃费行为的对策研究

养老保障在整个社会保障地位中越来越重要,在我国养老社会保险逃费问题十分严重。本文通过对逃费情况的分析,提出了改善养老社会保险制度设计模式,转变雇主、职工和政府态度,改进养老社会保险的管理方式,提高管理效率,以及促进经济增长等减少逃费的对策。

煤炭企业人力资源与社保信息的核对与完善

煤矿作为我国最早的能源企业,普遍开发较早,运营时间较长,且属于劳动密集型企业,职工多,离退休职工也多,因此在社保管理过程中积累的问题也较多,由于种种原因,造成了部分职工社保信息和人力资源信息的错误和不完整,在办理相关社保手续时,给职工和管理人员造成了阻碍和麻烦,使职工的合法权益受到了损害。针对这一问题,需要将煤炭企业的人力资源信息和社保管理信息以及职工个人真实信息进行一次全面的核对工作,以纠正和完善职工信息档案中的各类问题,维护企业职工的合法权益。