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改进的灰色电力负荷预测研究——基于粒子群算法和BP神经网络
1
作者
周继霞
魏国辉
贾春燕
《价值工程》
2014年第35期56-58,共3页
本文对于灰色预测模型的改进,分别从优化初值和改进模型等方面进行,对模型的改进主要通过建立等维新息预测模型、灰色粒子群组合预测模型和灰色BP神经网络组合预测模型来实现。
关键词
灰色预测模型
初值改进
等维新息预测模型
灰色粒子群组合预测模型
灰色BP神经网络组合预测模型
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职称材料
题名
改进的灰色电力负荷预测研究——基于粒子群算法和BP神经网络
1
作者
周继霞
魏国辉
贾春燕
机构
河南禹州市百业隆电力有限公司
保定供电
公司
运维检修部
华北
电力
大学经济管理学院
出处
《价值工程》
2014年第35期56-58,共3页
文摘
本文对于灰色预测模型的改进,分别从优化初值和改进模型等方面进行,对模型的改进主要通过建立等维新息预测模型、灰色粒子群组合预测模型和灰色BP神经网络组合预测模型来实现。
关键词
灰色预测模型
初值改进
等维新息预测模型
灰色粒子群组合预测模型
灰色BP神经网络组合预测模型
Keywords
grey prediction model
initial value improvement
prediction model of equal dimension and new information
combination prediction model of gray particle swarm
combination prediction model of grey BP neural network
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
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操作
1
改进的灰色电力负荷预测研究——基于粒子群算法和BP神经网络
周继霞
魏国辉
贾春燕
《价值工程》
2014
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