基于模糊一致性调整算法的推荐系统评估研究

考虑到一致性调整和排序权重向量确定方法是犹豫模糊语言群决策中的2个重要课题,构造基于一致性调整算法的犹豫模糊语言群决策模型。具体来说,该模型首先运用对数最小二乘法计算犹豫模糊语言偏好关系(hesitant fuzzy linguistic preference relation,HFLPR)的排序权重向量;其次,将一致性指数最小的语言偏好关系对应的排序权重向量作为HFLPR的序权重向量;随后,基于一致性调整算法建立了一种收敛的犹豫模糊语言群决策模型。该模型既没有改变原始犹豫模糊语言术语集,又可以尽可能地避免信息的损失;最后,将建立的模型应用于推荐系统的优选过程。实验表明,构建的群决策算法更合理有效。

P―C(sp^(2))键“断裂-重组”策略:构建新的有机膦

将有机膦化学的科研前沿领域引入到本科实验教学,以廉价易得的三苯基膦和丙炔酸乙酯为原料,在温和的条件下,实现了新的有机膦分子的快速高效构建。本实验融合了有机化学实验教学中的多个方面,具有反应时间短(15 min)、操作简单的优点。最后产物经熔点、核磁共振波谱及高分辨质谱进行表征。通过本实验,学生可了解膦化学发展的前沿领域,加深对开设反应整个流程的理解,进一步掌握实验室常用的分离、分析手段。本实验有利于培养学生综合运用有机化学、分析化学和仪器分析等知识解决问题、分析问题的能力,激发学生的科研兴趣,有助于创新人才的培养。

基于STC32G/STC8H系列单片机的多功能开发学习板

本文介绍了一款多功能、简易型单片机学习开发用电路板,该单片机开发板基于国产STC单片机公司最新推出的主流8位STC32G/STC8H系列单片机芯片设计。板载资源有8位LED灯、四位一体共阳极数码管、触动按键等单片机基础学习必备模块,扩展接口主要支持OLED12864、WiFi、LCD1602、蓝牙、LoRa等,并且设计支持USB转串口进行程序的下载、通信和仿真调试,以及USB口直接进行程序下载、USB2.0通信和USB直接仿真调试等功能。本电路板的设计可方便广大学生群体、技术人员、产品开发人员迅速掌握和应用,是与当下嵌入式、物联网行业发展需求更加契合的最新型单片机芯片。

浅析电子错题集的有效使用策略

帮助中学生避免题海战术,学会管理学习显得尤为重要.如今,大多数阅卷系统会自动收录学生每次考试中出现的错题,形成学生个性化的电子错题集.这些错题集作为宝贵的学习资源应该被重视.文章通过错题管理现状问卷调查,分析学生元认知的高低影响着学生错题管理策略水平.通过元认知训练、思维导图等方式有效使用电子错题集,从而提高学生学业成绩.最后,通过两轮的电子错题集有效使用效果对比分析以及师生的使用反馈,从错题分类方式、个性化推荐算法、强化错题批改痕迹、增设教师个性化辅导等方面提出电子错题集的有效使用方式和策略,以期为今后电子错题集的发展提供借鉴和思路.

高校OMO教学模式实践研究——以C++语言程序设计课程为例

随着教育改革的不断深入,如何利用互联网技术促进教育的发展成为教育机构不断探索的课题。线上线下融合式教学模式(Online Merge Offline,简称OMO)由于其有效的弥补了传统下线教育和纯线上教育的不足受到众多机构和教师的追捧。文章以OMO基本理论为基础,以某高校C++语言程序设计课程的案例对这一模式进行教学实践和分析,丰富了这种模式在现实中的实践经验,也进一步验证了其在改善教学方面的效果。

基于改进CNN和GRU的遥感图像描述方法

为遥感图像生成可读的文本描述对于实现遥感图像的自动解译、高效挖掘遥感影像信息有着重要意义.传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的全连接层只能接受固定输入,对尺度多变、背景复杂的遥感影像,会导致精度丢失.为此提出了一个改进的CNN和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)相结合的模型,在CNN中加入了特征加权融合的空洞金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)模块,可以在不丢失分辨率的情况下提高模型的精度.为了评估性能,在RSICD和UCM_Captions两个公开数据集进行实验.结果表明,该模型在遥感图像描述生成任务上表现优异,生成的自然语言描述更加准确,可以有效地提高遥感图像分析的自动化程度和语义准确性.