基于卡诺和人工免疫系统的顾客需求产品设计

为了全方位地满足顾客对于产品特性的需求,提出基于卡诺的工程特征映射模型和基于人工免疫系统的产品设计模型。利用卡诺模型将需求转化为产品设计的工程特征参数,并进行考虑顾客偏好的参数排序调整;采用改进的人工免疫算法对输出的工程特征参数进行编码,经过选择、交叉、变异和免疫应答更新现有记忆细胞库。对抗原进行免疫选择,得到产品的工程参数,从而获取满足顾客需求的产品设计方案。以全钢化真空玻璃的客户需求设计为例,验证了该模型的有效性和准确性。

基于遗传算法的个性化服务型产品设计

针对目前用户难以准确获取个性化产品需求的问题,提出一种基于遗传算法的服务型个性化产品设计方法。该方法利用服务型平台精准获取用户原始意愿数据,通过服务型制造平台偏好设置对原始数据进行分类细化,使用户获得符合其初始期望的产品模型。以初始产品适应度值为满意度指标,利用遗传算法对服务型目标函数迭代502次产生稳定适应度值的近似虚拟目标产品。通过与服务平台交互,使用户参与到最终产品的定制、后期维修、更新升级及回收入库等每个服务环节中,从而满足用户在产品全生命周期中每个环节的精准服务需求。通过用户产品设计实例表明,该方法能更精准地满足用户个性化需求。