基于节点位置信息的降低更新代价前缀编码方案研究

分析了现有的几种XML文档前缀编码[1-4]方法,研究了在XML文档树不同位置插入节点时的更新代价,提出了一种基于位置信息的前缀编码方案,对更新代价较大的节点预留较大的空间。设计了更新算法,在产生新插入节点的编码的同时,为今后插入节点也预留空间,且采用"借"空间算法,减小插入操作造成重新编码的数量。充分的试验结果证明,采用提出的编码方法,具有相对较小的平均编码长度和编码时间,查询速度很快,更重要的是能够有效降低更新操作引起的编码长度增加、重新编码节点数以及更新时间。

移动存储介质信息安全系统的研究与实现

针对当前移动存储介质使用和管理过程中存在的典型安全问题,设计并实现一个内网移动介质信息安全系统。该系统采用C/S模式,建立起以防外联服务器、部门服务器和客户端组成的三级体系构架,根据内外兼防和多级安全控制思想,分别从互联网和内部网络对接入移动存储介质的计算机以及移动存储介质本身进行监控,有效保障移动存储介质中数据的保密性、完整性和可用性。

基于路由信息的跨层WSN MAC协议

针对MAC协议无法解决节点能耗和网络性能之间矛盾的问题,在AS-MAC协议的基础上,基于跨层的方法提出CLR-MAC协议。该协议利用路由层的路由表信息改变AS-MAC协议的控制帧格式,解决AS-MAC协议中因"强迫唤醒"造成的能量浪费问题,以延长网络寿命。理论分析和仿真实验证明,该协议随网络密度的增加,节能增益呈线性增加。

数据挖掘技术及其在电子邮件中的应用

介绍了数据挖掘技术及电子邮件的传输原理 ,分析了垃圾邮件的数据特征及邮件炸弹的传输特性 ,针对海量电子邮件数据 ,将数据挖掘技术应用于电子邮件的安全管理中 ,并给出了在电子邮件安全管理中应用数据挖掘技术的简要过程。

一种基于分布式Agent的信息检索模型

针对目前Internet信息检索中存在的问题,结合人工智能和分布式Agent技术,提出了一种基于分布式Agent的信息检索的模型,并分析了各个模块的功能和系统的实现。

支持Portlet互操作的企业信息集成平台研究

在Portlet1.0的基础上,提出一个支持Portlet互操作的企业信息集成框架,并对框架的层次结构、核心模块、互操作流程及关键技术进行详细论述。

阿尔伯塔大学数值计算方法课程的启示

给出阿尔伯塔大学的精品课程——数值计算方法(EE231)的课堂教学、作业以及实验设计的实例。为理论和实践并重的数值计算方法课程的教学提供可操作性强且教学效果良好的教学实践方法。

大学生网络思想政治教育工作的创新

网络技术的高速发展对新世纪大学生思想政治教育工作提出了严峻的挑战,同时也带来了难得的机遇和广阔的工作空间。不断创新大学生网络思想政治教育工作,就要抓住机遇、主动应对、积极工作,就要建设好网络思想政治教育工作阵地,培养精干、高效的网络思想政治教育工作队伍,畅通网络思想政治教育渠道,加强校园文化建设,优化育人环境。

基于J2EE分布式环境的再工程方法

给出基于J2EE分布式环境的遗留系统再工程框架。应用改进的层次聚类算法提取系统组件,能够方便地将代码取出以构建分布式系统。给出适用于J2EE分布式环境的组件接口启发式规则和模块部署策略。实现企业遗留系统到J2EE分布式系统的再设计过程,验证该框架的强壮性、实用性和通用性。

基于几何优化的圆度误差评定算法

针对圆度误差的特点,提出一种基于几何优化的圆度误差评定算法。建立直角坐标采样、可同时实现圆度误差的最小区域法、最小外接圆法和最大内接圆法评定的评定模型。详细阐述利用几何优化算法求解圆度误差的过程和步骤,给出数学计算公式及计算机程序流程图。该算法不要求等间隔测量,不采用最优化及线性化方法,也无需满足小误差和小偏差假设,只需重复调用点与点之间的距离公式;其原理是以初始参考点为基准,布置一定边长的正六边形,依次以各顶点为理想圆心计算所有测点的半径值,通过比较、判断及重复设置六边形来获得相应评定方法(最小区域圆法、最小外接圆法和最大内接圆法)的圆度误差值。试验结果表明,该算法可以有效、正确地评定圆度误差。

基于优化虚拟矢量的三电平逆变器中点电位平衡闭环控制

通过对二极管钳位型逆变器中点电位不平衡引起的直流侧电容电压振荡、功率器件电压应力增加及输出电压谐波等问题的分析,提出一种基于优化虚拟空间矢量的三电平逆变器中点电位平衡闭环控制方案,通过构建包含优化因子的最近三虚拟空间矢量模型合成参考空间矢量,根据中点电压实时反馈量对其进行优化,减少输出电压的谐波及失真,同时引入中点电位的不平衡量,计算出各优化虚拟空间矢量作用时间的补偿量,并利用对负载位移角的在线估计实现系统闭环控制。仿真与实验结果表明本方案具有良好的多电平逆变器中点电位平衡控制性能,有效降低了直流侧电容波动。

集装箱桥吊多模型参考切换双闭环防摇控制

从货柜船上快速装载或卸载集装箱时,由于存在未建模动态和风扰,实际对象总存在一定的残余摆动。为了提高小车迅速消除集装箱摆动的能力,提出一种以事件驱动为切换规则的多模型参考切换双闭环防摇控制算法。通过分析吊具摆角与小车运行加减速之间的关系,运用拉格朗日方程建立桥吊防摇系统的数学模型。由摄像头和反光板组成的机器视觉系统将检测到的图像,经处理后得到吊具的角度。再将吊具的摆角信号引入到防摇控制中,构成闭环控制系统。计算机仿真和试验结果表明,采用所设计的防摇控制算法,可使小车全运行过程中,吊具摆角波动范围控制在±0.05 rad内,并且当小车在目标位置停止运动时,吊具摆角波动范围可控制在±0.01 rad内,满足桥吊实际使用要求。

基于非向下采样contourlet的自适应图像融合算法

针对融合后图像模糊现象,提出一种基于非向下采样contourlet的自适应图像融合算法。分析了轮廓波变换和非抽样轮廓波变换的原理,采用非向下采样contourlet对图像进行分解,依据低频变化设置阈值来调节低频变化率和均匀度在决策规则中所占的比例。当低频变化率之差高于阈值时,采用基于均匀度的融合规则;当低频变化率之差低于阈值时,采用基于变化率的融合规则。对于高频部分则采用高频系数对比度的处理策略。通过熵、相对误差和清晰度对实验结果进行了评价,结果表明,基于非向下采样contourlet的自适应融合算法取得了良好的融合效果。

基于多尺度局部二值模式的人脸识别

提出了一种基于多尺度局部二值模式的人脸识别方法。局部二值模式已经被证明是人脸表示的一种有效算子,不过由于其太小以至于鲁棒性不高。在多尺度局部二值模式中,计算是基于块子区域的平均值,而不是基于单个像素值进行的。人脸图像首先被分成小的子区域,具有不同权值的BLBP算子抽取每一子区域的直方图,然后把它们连接起来,组成一个空域增强的特征直方图。在χ2统计量作为不相似度量计算的特征空间里,采用最近邻分类器完成分类识别。实验表明,该方法优于其它的基于LBP的人脸识别算法。

混合式步进电动机伺服系统研究

对二相混合式步进电动机矢量控制进行了理论研究,解决不同于一般种类电机的特殊问题,建立考虑电机非线性并充分利用电磁转矩和磁阻转矩的矢量控制方法。在此基础上,设计并实现了基于神经网络的二相混合式步进电动机矢量控制位置伺服系统,克服电机参数时变对控制效果的影响,提高了系统鲁棒性,使系统具有较高的性能。

多媒体社交网络中的数字内容安全分发研究

多媒体社交网络(Multimedia Social Networks,MSN)的出现与快速发展,使用户间的信息交换与共享变得更加便利,而随意分发受版权法律保护的数字内容的现象也愈演愈烈。这种开放式网络环境下的数字版权管理(DigitalRights Management,DRM)问题已成为目前的一个开放问题和重要挑战。针对社交网络用户节点间的数字内容共享与传播行为,并基于支持可信验证代理方的远程证明,提出了多媒体社交网络环境下的数字内容分发体系框架及其安全协议。与现有典型DRM方案的对比分析表明,新方案结合可信计算高安全性的用户终端平台,实现了安全增强、可信、可控的数字版权保护机制,从而满足了用户终端平台的隐私保护需求。

基于人体静态和动态特征融合的步态识别

提出了一种简单有效的自动步态识别算法。对于每个序列用背景减除方法检测行人的运动轮廓,算法利用步态轮廓图像下肢左右边界的距离矢量对步态轮廓图像进行描述,采用步态图像两脚的宽度进行准周期性分析。利用连续隐马尔可夫模型并融合步态的静态外观信息模型进行步态时变数据匹配识别。算法在Little和Boyd,NLPR和CMU数据库上进行实验均取得了较高的正确识别率。

基于Radon变换特征提取的步态识别

提出了一种基于Radon变换特征提取的步态识别算法。该算法根据步态轮廓图下肢的宽度信息确定步态运动准周期性,对二进制准周期步态轮廓序列进行Radon变换构造特征向量模板。对特征向量进行主成分分析,并采用k-近邻法进行步态特征分类。在CASIA步态数据库上和CAS识别算法进行了详细的比较,实验结果表明,该算法在性能上有较大程度的提高,是一种有效的步态识别方法。

一类不确定切换奇异系统的动态输出反馈鲁棒H∞控制

研究一类由任意有限多个不确定子系统组成的切换奇异系统的动态输出反馈鲁棒H_∞控制问题.利用共同Lyapunov函数方法和凸组合技术,给出由矩阵不等式表示的控制器存在的充分条件,并设计了相应的子控制器和切换策略.采用消元法,将该矩阵不等式转化为一组线性矩阵不等式(LMIs).最后,数值实例验证了所提方法的有效性.

XML在网络协同设计中的应用

介绍了XML及其相关技术和应用，并在此基础上分析了如何应用XML及其相关技术在螺旋锥齿轮网络协同设计系统中完成产品数据建模、数据交换和传输等任务，从而有效保证整个系统运行的高效性、稳定性和数据一致性。