常见细菌性食源性疾病研究进展

细菌性食源性疾病在全球范围内非常普遍,并对公共卫生和个人健康造成了影响。常见的3种食源性病原菌分为沙门氏菌、大肠杆菌和志贺氏菌,本文针对其形态特征和食源性致病机制,以及诊断细菌性食源性疾病的方法、有关细菌性食源性疾病治疗方案等进行综述,以期为临床实践和预防措施的制定提供理论依据。

菊花活性成分及药理作用研究进展

菊花是一种常见的药食同源中药材,被广泛应用于食品和中医药领域。菊花富含多糖类、黄酮类、挥发油类等多种活性物质,在抗炎、抑菌、降血脂、抗氧化等方面具有显著功效。本文对菊花主要活性成分及药理作用进行详细阐述,以期为菊花药用价值的进一步开发和临床应用提供参考。

老年COPD患者的自我评估、疾病认知及护理需求的研究进展

慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种肺部的常见疾病,其主要特征是气流受限,严重危害人们的健康,其具有较高的发病率、致残率与病死率。慢性阻塞性肺疾病(COPD)会直接影响患者的肺功能,但是,当前很多研究者发现慢性阻塞性肺疾病(COPD)也会引起其他系统的病变,比如肺性脑病、心血管疾病与认知损害等。衡量神经心理变化、脑缺血敏感指标之一就是认知功能的变化。本文探讨了老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的自我评估、疾病认知及护理需求的研究进展。

姬松茸活性成分及其功能价值的研究进展

姬松茸是一种珍贵的食药兼用真菌,富含多糖、酚类、凝集素等多种活性物质,在抗肿瘤、抗病毒、抑菌抗炎、抗过敏等方面具有显著的作用。本文阐述姬松茸的主要活性成分和其功能作用,以期为姬松茸的功能价值进一步开发和临床治疗提供参考。

多灶性甲状腺乳头状癌的临床病理特征及中央区淋巴结转移危险因素分析

目的:探讨多灶性甲状腺乳头状癌(MPTC)的临床病理特征及中央区淋巴结转移(CLNM)的危险因素,为MPTC的治疗提供依据。方法:回顾性分析2015年7月—2021年6月在许昌医院普外科手术治疗的180例甲状腺乳头状癌患者的临床资料,其中单灶性甲状腺乳头状癌(SPTC)129例和MPTC 51例。结果:在性别、癌灶最大径及CLNM方面,MPTC组与SPTC组的差异无统计学意义(P>0.05);而MPTC易发生于年龄≥45周岁,合并有内分泌疾病、其他肿瘤或其他甲状腺疾病的患者,出现包膜浸润可能性更大(P<0.05);与单侧组MPTC相比,双侧组MPTC的癌灶数目≥3个,癌灶最大径>1.0cm,出现包膜浸润和CLNM的可能性更大(P<0.05);癌灶最大径>1cm和包膜浸润与MPTC发生CLNM相关(P<0.05),多因素分析显示,两者均为CLNM的独立危险因素(P<0.05)。结论:MPTC易出现包膜浸润及CLNM,侵袭性强,建议行预防性中央区淋巴结清扫术。

基于QuEChERS-GC-MS/MS法同时测定豇豆中15种有机磷农药残留

建立了三重四极杆气质联用仪(GC-MS/MS)结合改良的QuEChERS方法同时检测豇豆中15种有机磷农药多残留的分析方法。样品前处理采用QuEChERS方法,用乙腈-乙酸乙酯(1∶1,v/v)作为样品农药残留提取溶剂,经C组净化管(100 mg PSA+200 mg C_(18)+40mg GCB+300 mg无水MgSO4)固相分散净化,浓缩定容后用GC-MS/MS在多反应监测(MRM)下分析检测,外标法定量。其结果显示,在所测线性浓度为0.025~0.4μg/mL范围内,各农药的线性关系良好,线性回归方程的相关系数(R)均大于0.998,方法检出限为0.0012~0.3648μg/kg,分别向阴性豇豆样品中添加15种农药标准品浓度为0.2、0.6和0.8 mg/kg的3个水平,其加标平均回收率为77.45%~103.2%,相对标准偏差RSD%(n=6)为0.21%~9.87%。该方法具有净化效果好、重复性强、灵敏度高等优势,可为豇豆质量安全监控提供有效技术支持。

QuEChERS-HPLC-MS/MS法检测大米中20种农药残留

建立了高效液相色谱-串联质谱法结合改良的QuEChERS方法同时检测大米中20种多组分农药残留的分析方法。样品前处理采用改良的QuEChERS方法,用乙腈作为样品农药残留提取溶剂,经50 mg乙二胺-N-丙基硅烷(PSA)、75 mg十八烷基硅烷键合硅胶(C18)、40 mg石墨化碳黑(GCB)、200 mg无水硫酸镁固相分散净化,浓缩定容后用HPLC-MS/MS在多反应监测(MRM)模式下分析检测,内标法定量。其20种农药在质量浓度为0.05~1.00μg·mL^(-1)范围内,各农药的线性关系良好,线性回归方程的相关系数(r)均大于0.996,方法检出限为0.0034~0.0349μg·kg^(-1),分别向阴性大米样品中添加20种农药标准品浓度为20μg·kg^(-1)、60μg·kg^(-1)和100μg·kg^(-1)的3个水平,其加标平均回收率为78.56%~99.23%,相对标准偏差RSDs(n=6)为0.54%~10.01%。该方法具有净化效果好、重复性强、灵敏度高等优势,适用于粮谷中多组分农药残留的快速确认和定量检测。

花生蛋白青枣酸奶的发酵工艺及品质特性研究

以花生蛋白、青枣和纯牛奶为主要原料制备花生蛋白青枣酸奶。在单因素的基础上,采用响应面法优化花生蛋白青枣酸奶的发酵工艺,并分析酸奶的营养品质及抗氧化活性。结果表明:花生蛋白青枣酸奶发酵制备最佳工艺条件为花生蛋白粉与水的料液比1∶10(g/mL)、纯牛奶添加量20%(以花生蛋白粉和水的总质量计,下同)、发酵温度42℃、青枣浆添加量15.00%、蔗糖添加量6.50%、发酵时间6.0 h、发酵剂接种量2.90%,在此条件下制得的花生蛋白青枣酸奶的感官评分为92.16。在花生蛋白青枣酸奶中检测出17种氨基酸,总氨基酸含量为54.08%,其中必需氨基酸含量为17.76%;花生蛋白青枣酸奶对DPPH·和·OH清除能力优于原味酸奶。

基于网络药理学和分子对接技术探讨白果抗氧化作用机制

目的:基于网络药理学及分子对接技术初步探讨白果抗氧化的作用机制。方法:通过TCMSP数据库收集白果活性成分及靶点;利用GeneCards、OMIM和NCBI数据库对抗氧化靶点进行收集;利用STRING数据平台对药物和疾病靶标进行蛋白质-蛋白质相互作用分析(PPI),并将结果导入Cytoscape 3.9.1软件,拓扑分析得到核心靶点;基于核心靶点通过DAVID数据库进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,建立“活性成分-核心靶点-通路”网络图并进行拓扑分析,筛选得到核心成分和核心靶点。利用AutoDock Vina进行分子对接对核心成分和核心靶点的相互作用进行验证。结果:共获得白果活性成分15个,对应靶点142个,疾病靶点11255个,共有靶点139个。经过蛋白互作及拓扑分析,得到核心靶点13个,核心靶点涉及139个基因功能条目和71条通路(P<0.05)。将“活性成分-核心靶点-通路”网络图进行拓扑分析,共筛选出表没食子儿茶素没食子酸酯、槲皮素、β-胡萝卜素、山柰酚、芒柄花素、异鼠李素、β-谷甾醇和(+)-儿茶素共8个核心成分,以及CASP3、CCND1、MYC、CTNNB1、MAPK8、FOS、EGFR、VEGFA、IL6、ESR1共10个核心靶点。结论:白果抗氧化具有多成分、多靶点和多通路的作用特点,白果活性成分可能通过上调VEGFA、ESR1蛋白的表达,下调CASP3、CCND1、MYC、CTNNB1、MAPK8、EGFR、IL6蛋白的表达,激活癌症、传染病、信号传导、内分泌代谢等相关通路来实现抗氧化作用。

基于网络药理学探究石斛碱治疗阿尔兹海默病的关键靶点

基于网络药理学初步探寻石斛碱对阿尔兹海默病作用的关键靶点.通过Swiss Target Prediction数据库收集石斛碱靶点,通过Gene Cards数据库收集疾病靶点,利用STRING 11.5数据平台获得药物和疾病交集基因的PPI数据,将结果导入Cytoscape 3.9.1软件,拓扑分析得到核心靶点,利用DAVID数据库对核心靶点进行GO功能富集和KEGG通路富集分析,建立“石斛碱-核心靶点-通路”网络图,筛选得到关键靶点.研究共获得石斛碱靶点139个,疾病靶点9691个,共有靶点125个;经过蛋白互作及拓扑分析,得到核心靶点24个,核心靶点涉及140个基因功能条目和27条通路(P<0.05);将“石斛碱-核心靶点-通路”网络图进行拓扑分析,共筛选出GRIN2B、GRIN2A、GRIN1、PSMD2、PSMC1、PSMC4、PSMD14、PSMC6和DRD2共9个关键靶点.石斛碱可能通过调节这些关键靶点来实现对阿尔兹海默病的治疗,为后续石斛碱治疗阿尔兹海默病相关机制的研究提供思路和依据.

丹霞铁皮石斛铜、锰含量测定及品质评价

通过测定丹霞铁皮石斛的茎和叶中重金属铜和锰及粗纤维的含量,对丹霞铁皮石斛的品质进行评价.结果显示:丹霞铁皮石斛茎中铜和锰含量分别为0.004、0.689 mg⋅kg^(-1),叶中铜和锰含量分别为0.015、2.678 mg⋅kg^(-1),叶中铜和锰含量均高于茎中的数倍.丹霞铁皮石斛2018年7月、2018年10月、2019年1月、2019年4月的茎粗纤维含量(%)分别为23.05±0.24、22.57±0.31、19.34±0.15、13.67±0.32,叶粗纤维含量(%)分别为11.14±0.11、14.71±0.20、12.79±0.26、12.71±0.21.茎中粗纤维含量差异较大,最高值为2018年7月茎23.05%,最低值为2019年4月茎13.67%;叶中粗纤维含量差异较小.

基于网络药理学及分子对接探讨菊花抗炎的作用机制

基于网络药理学和分子对接验证方法探讨菊花抗炎的作用机制.先从TCMSP数据库筛选17个菊花活性成分和109个对应靶点,再从GeneCards、NCBI、OMIM和DisGeNET数据库筛选出2492个炎症靶点;然后将菊花活性成分靶点和炎症靶点取交集得到菊花抗炎的潜在靶点;再通过构建潜在靶点PPI网络并进行拓扑分析得到菊花抗炎的核心靶点;并利用DAVID数据库对核心靶点进行GO和KEGG富集分析后,利用Cytoscape 3.9.1软件构建“活性成分-核心靶点-通路”网络并进行拓扑分析,得到菊花抗炎的关键成分和关键靶点;最后运用AutoDock Vina对菊花抗炎的关键成分和关键靶点进行分子对接验证,根据对接结合能利用Origin软件绘制热图,分析结合能大小.结果表明,基于网络药理学,共筛选到菊花抗炎潜在靶点56个;再经PPI网络拓扑分析得到菊花抗炎的核心靶点21个;核心靶点经富集分析及“活性成分-核心靶点-通路”网络拓扑分析,最终得到菊花抗炎的9个关键成分和9个关键靶点;分子对接验证结果显示,菊花抗炎的关键活性成分和关键靶点结合良好,构象稳定.