基于J2EE的教务管理系统的设计与实现

随着学生信息量的急剧增加,传统的数据处理方式已经不能满足学校日常管理的需要,借助于软件开发技术,基于J2EE的教务管理系统可以很好地解决数据量急剧增加所带来的数据处理难度大、处理过程复杂等问题,提高学校教务管理的质量和效率。

高校校园网信息安全与管理探讨

随着高校信息化的发展,校园网成为了高校不可缺少的一部分,但校园网络安全事故时有发生,非法入侵、系统漏洞、计算机病毒等对校园网的信息安全产生了巨大的威胁,其原因在于网络自身的安全问题、网络监控管理不够完善、用户安全意识和法律意识淡漠等方面,应该通过完善的信息安全管理体系和信息安全技术体系的建设,如健全管理制度、装备网络信息安全管理的硬件设施和软件技术等措施,加强高校网络信息安全管理。

大力发展河南IT产业和软件服务业问题研究初探

本文在对当前我省信息产业和软件业的现实状况进行深入分析的基础上,努力探寻出一条有效的、切实可行的、加快我省IT业和软件服务业的发展之路。

计算机图形学教学实验辅助系统设计与实现

计算机图形学教学实验辅助系统是一种基于多媒体网络的新的教学辅助工具,它给传统的教学方式注入了新的活力,避免教师在制作课件上浪费时间,大大激发了学生参与教学活动的积极性,从某种程度上,极大地提高了教学效率与学习兴趣。

率失真、单边信息、信息瓶颈与最小充分统计量的探讨

文章分析了率失真理论、单边信息理论、信息瓶颈理论和最小充分统计量的内涵及关系,指出在数据处理过程中,可以利用关于源符号、信道以及目标结构的额外信息对问题进行求解,并给出了相应的前提条件。

基于Real-Time Object-Z语言的铁路交叉道口系统的形式化描述

形式化语言Object-Z的实时扩展Real-Time Object-Z可以对实时系统进行形式化描述.以铁路交叉道口系统的应用证明了这一点.

我国网络信息安全现状和法律环境

网络信息安全的问题和现状。需要我们清醒的认识，它不仅需要技术层面的保障。而且需要法律体系的建设，从而在制度上提供坚实的保障。目前，利用网络进行意识形态与文化观念的渗透以厦从事违反法律和道德的活动等问题日益突出，我国IT产业关键部分受制于人，没有强有力的“制网权”，网络信息安全最大的危害就是计算机犯罪。而我国目前相应的法律环境并不乐观。信息安全法律体系正处于初步建立阶段。

基于Real-Time Object-Z语言的实时系统形式化描述

实时系统是一类需要考虑时间约束条件的反应系统,确保实时系统安全性和可靠性是至关重要的。形式化方法是建立在严密数学基础之上的开发方法,采用形式化方法对实时系统进行描述与验证,可以借助严密的数学证明提高实时系统的安全性和可靠性。本文讨论Object-Z的一种实时扩展语言Real-Time Object-Z,它可以对实时系统进行形式化描述;文中以室温控制系统为例,详细说明了Real-Time Object-Z语言在实时系统形式化描述中的应用方法。

论JAVA继承机制中父类与子类的关系

本文论述了JAVA语言中的继承机制,主要讨论了继承当中父类和子类的关系,围绕子类可以继承的父类成员以及在创建子类对象时继承的成员的赋值、重写和覆盖的问题,解决了在JAVA的继承知识学习当中经常容易碰到的重点和难点问题。

浅析职业资格认证品牌

在全社会都在推行“双证书”制度的今天,高职教育推行学历教育与职业资格教育并行的模式已成为大势所趋,认清职业资格证书制度和就业准入制度所带来的机遇与挑战,加快职业技能培养与职业资格证书制度的接轨工作,把实行职业资格证书制度作为生存危机与发展机遇的重大战略,积极推动职业资格证书制度。

基于查询的关系模式到XML模式转换的新算法

本文给出了一个基于查询的关系模式(RDB)到XML模式转换的新算法。分析了查询模式,并且通过列间的相等合并来抽出隐式参照完整性。该算法不仅反映了外在参照完整性,还反映了RDB到XML的隐式参照完整性。

手机与高校信息教育——继“易堵”还是“易导”热论后的思考

近年来,随着智能手机的普及,它已经成了一种生活方式。智能手机为人们的生活带来方便的同时也产生了数以万计的"低头族"。大学课堂中亦是如此,不少学生的青春在微信、小说、游戏中度过。那么,面对这样的状况高校应因势利导,通过开设新专业,让这种力量巡着正确的方向,产生正能量和正效果。

基于MAPSO算法的小波神经网络训练方法研究

为提高小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的建模质量,针对标准粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化WNN存在的早熟和局部收敛问题,提出一种基于多粒子信息共享(Multi-particle information share)和自适应惯性权重(Adaptive inertia weight)策略的PSO方法(MAPSO)用于WNN训练。多粒子信息共享采用多粒子信息来修正各粒子下一次的行动策略,以降低粒子陷入局部最优的可能性;惯性权重自适应调整根据群体早熟收敛程度,按个体适应度自适应调整惯性权重,以使陷入局部最优粒子跳出。同时,给出了算法实现的基本流程。仿真结果表明MAPSO算法既具有PSO算法的简捷性,又能够提高WNN学习速度和精度及全局搜索能力,是小波网络的有效训练方法。

移动机器人的超声波测距传感器设计

针对移动机器人研究了一种基于单片机AT89C51作为控制系统的超声波测距传感器,实现其硬件电路设计和软件算法的开发,分析了其系统组成、实验结果及误差。该系统以空气中超声波的传播速度为确定条件,利用反射超声波测量待测距离。结果表明,该设计提高了移动机器人的障碍回避能力及导航方面的精度和可靠性。

基于改进Prewitt算子的矿井视频图像小波阈值去噪

由于矿井成像环境的复杂性,导致所获取的图像较为模糊且存在一定程度的噪声,有必要采用适当的方法滤除其中的噪声并提高图像的清晰度。为此,提出了一种结合边缘检测的小波域矿井视频图像去噪算法。首先对噪声图像采用均值滤波算法进行预处理;然后对分别从检测模板、自适应阈值设定方法对经典的Prewitt算子进行适当改进,并采用改进的Prewitt算子提取预处理后图像的边缘轮廓信息,从而获得边缘图像和非边缘图像;最后对于非边缘图像,采用一种基于自适应阈值的改进小波阈值函数模型进行去噪处理,该模型充分结合了小波硬、软阈值去噪模型的优势,能够随着小波分解层数的变化自适应调整阈值大小。为了验证该算法的有效性,采用2幅实地获取的山东兖州某煤矿井下视频监控图像进行试验,并与小波硬、软阈值函数模型及2类已有的改进型小波阈值函数模型进行去噪效果对比。结果表明,该算法的去噪效果优于其余几类函数模型,且算法耗时略占优势,对于提高矿井视频监控图像的质量具有一定的参考价值。

对一个基于身份的密钥协商协议的分析与改进

根据2007年王圣宝等人提出的一类基于身份的密钥协商协议的特点,对私钥泄漏模仿攻击的分类进行了扩充,之后具体分析了王等人的协议,发现该协议不能抵抗扩充的私钥泄漏模仿攻击。进一步分析了存在攻击的原因,并对协议进行了改进,最后对改进后的协议的安全性质进行了分析。

高职院校数字媒体专业教学改革的探索与实践

文章通过对河南经贸职业学院及其他高职院校数字媒体专业教学的调查分析，结合当前数字媒体产业市场发展的趋势，对高职数字媒体专业教学体系改革进行了探索与研究，并提出了一些专业发展方面的问题和对策。

基于粒子滤波的网络入侵相频特征提取算法

通过对网络入侵特征的优化提取,提高网络入侵的检测能力。传统方法采用粒子群进化方法提取网络入侵信号的能量信息特征,在对粒子的位置进行调整过程中对干扰信息的滤波性能不好,降低了检测性能。提出基于优化粒子滤波模糊网络入侵相频特征提取算法。仿真结果表明,采用该算法进行模糊网络入侵特征提取,通过粒子滤波,能有效抑制合法数据的干扰,提高网络入侵的检测性能。

一种新型的图像噪声滤波算法研究

为了提高图像质量,有效的滤除被污染图像中的噪声,提出了一种具有鲁棒性的模糊神经网络(Robust Fuzzy-Neural Network,RFNN)图像噪声滤波算法。首先,对RFNN进行了网络优化训练,然后利用优化后的网络对含有噪声的彩色图像进行滤波处理。在RFNN的构造中,设计了一个新的隶属函数,从而使该算法在彩色图像噪声处理过程中具有鲁棒性。最后的仿真实验结果表明,相比传统的滤波算法,该新型滤波器具有更好去噪能力,并且在去除噪声的同时能够很好的保留图像的边缘和细节等信息。

基于改进伪中值滤波和非局部均值滤波的红外图像滤波方法

首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进:对噪声图像进行提升小波变换,采用一种新型阈值函数选择低频分解系数,对高于阈值的系数进行重构得到参考图像,计算参考图像的相似度权值并将其作为改进非局部均值滤波算法的先验信息。最后基于2种改进算法提出了一种红外图像滤波方法,即依次采用改进伪中值滤波算法和基于先验信息的改进非局部均值滤波算法对红外图像进行滤波处理,然后将其与参考图像进行融合,以修正被过度滤波的图像。实验结果表明,该方法针对高密度噪声的红外图像有较好的滤波效果。