系列杀人案件侦查之大数据方法与运用研究

目前,在系列杀人案件侦查中,已经开始运用大数据方法,并且取得了不错的效果。但是,系列杀人案件侦查中有哪些大数据方法,如何运用这些大数据方法,仍然存在着一些亟待厘清和解决的问题。因此,在全面阐述系列杀人案件概念及侦查要素的基础上,系统阐述了系列杀人案件侦查中的大数据方法,即数据搜索法、数据挖掘法、数据碰撞法和数据画像法等;系统阐述了系列杀人案件侦查中大数据方法的具体运用。要加强立法以规范系列杀人案件侦查中大数据方法的运用,保障公民的隐私权、信息权,注意系列杀人案件侦查中大数据方法与传统侦查方法的结合运用。

论基于大数据的犯罪侦查

大数据并非一个确切的概念,利用大数据进行犯罪侦查是依托各种信息数据系统的海量数据,通过数据挖掘、分析与比对,展开犯罪侦查;利用大数据进行犯罪侦查需要硬件与软件的支撑,也就是说,需要公安机关自有数据信息系统和社会面数据信息系统的支撑;大数据在犯罪侦查中的应用,开阔了侦查人员的思维方式,变革了传统的侦查模式,更新了传统的侦查方法。但是,大数据在犯罪侦查中的应用也带来了一系列法律问题,如公民隐私权保护问题,国家安全问题等。这些问题都需要国家通过立法加以规范和解决。

犯罪侦查中大数据运用的困境与破解

大数据已广泛运用于犯罪侦查实践,且成效显著。但在犯罪侦查中大数据运用仍存在诸多困境,如大数据安全困境、"数据孤岛""数据壁垒"困境、大数据技术与人才困境和公民个人信息保护困境;要破解大数据困境,就必须加强大数据立法,保障国家"数据安全",破除"数据孤岛""数据壁垒",建立数据共享机制,加强大数据技术人才培养,强化大数据运用基础,加强信息立法,保护公民个人信息权。

犯罪侦查的大数据视角分析

大数据已广泛运用于包括犯罪侦查在内的各个领域,且侦查效果明显。大数据具有整体性思维、相关性思维和预测性思维三大特征,三大思维特征给侦查模式、侦查方法带来了深远影响,即大数据催生了新的侦查模式和侦查方法。大数据在犯罪侦查实践中的运用具有一系列的基本样态,也存在一定的问题,应针对存在问题探索相应的解决方法。

犯罪侦查中的数据挖掘及其作用分析

厘清数据挖掘的概念和方法,数据挖掘在犯罪侦查实践中的基本样态,即手机、话单、视频、网络和检材类等数据挖掘,其在犯罪侦查中具有发现案件线索、确定侦查方向,发现证据材料、锁定犯罪行为人、侦破案件,支持并案侦查、发挥证明等作用。但数据挖掘在犯罪侦查中的应用也存在负面影响,即侵害公民权利和危害国家安全。必须加强大数据立法,规范数据挖掘方法的应用,加强对公民权利和国家安全的维护和保障。

化装侦查分析:以德国为视角

化装侦查作为一种重要的侦查手段,在德国的立法与司法实践中地位十分重要。在德国立法与司法实践的基础上,对化装侦查的分析可从以下几个方面进行:概念与法律依据,实施主体和程序控制机制;化装侦查的实体法问题与实体控制机制;化装侦查所获证据材料的转化等。德国化装侦查的立法与司法实践,有其成熟的经验,也存在着一定的不足。

盗窃案件侦查的数据碰撞问题研究

作为一种大数据技术,数据碰撞在盗窃案件侦查中已广泛运用。为了更好地在盗窃案件侦查中运用数据碰撞方法,充分发挥数据碰撞方法在盗窃案件侦查中的作用,在厘清数据碰撞基本概念及在侦查实践中运用要求的基础上,阐述了盗窃案件的概念及特点,盗窃案件的侦查要素;分析了盗窃案件侦查中数据碰撞的基本类型,即痕迹物品的数据碰撞、生物检材的数据碰撞、各种信息痕迹的数据碰撞;分析了数据碰撞在盗窃案件侦查中运用与作用。最后指出,在盗窃案件侦查中,数据碰撞在发挥作用的同时,也存在一些亟待解决的问题。

杀人案件侦查中的大数据运用研究

大数据在杀人案件侦查中的运用日益增多,且效果十分明显。大数据在杀人案件中的运用形式,即作为线索之运用,作为证据材料之运用;大数据在杀人案件中的运用方法,即数据搜索、数据碰撞、数据挖掘、数据画像;大数据在杀人案件中的运用基础,即运用的理论基础,运用的物质基础。为了规范大数据的运用,必须总结大数据在犯罪侦查中运用的经验教训,通过立法明确规定大数据在犯罪侦查中的运用程序和运用过程中对相关人员基本权利和其他权利的保护。

数据挖掘构成要素的侦查视角分析

数据挖掘是比较高级的侦查方法,需要各种构成要素的综合作用才能完成。数据挖掘构成要素主要包括方法要素、条件要素和基础要素,方法要素是条件要素和基础要素的纽带和桥梁,条件要素是方法要素的作用对象,基础要素是方法要素和条件要素发挥作用的现实基础。方法要素、条件要素和基础要素在犯罪侦查之数据挖掘过程中相互作用、相互影响,密不可分,共同推动各类犯罪案件侦查任务的完成。

抢劫案件侦查中的数据碰撞问题分析

抢劫案件是严重的暴力犯罪案件,社会危害性大,具有不同的类型,且特点鲜明。抢劫案件现场会遗留下各种侦查要素,通过对各种侦查要素及其鉴定结果的数据碰撞,即通过物品、痕迹及其鉴定结果的数据碰撞,生物检材及其鉴定结果的数据碰撞,信息痕迹及其鉴定结果的数据碰撞,能够发现案件线索,确定侦查方向;能够做出同一认定,确定并案侦查;能够锁定犯罪行为人,侦破案件;能够搜集案件证据材料,证明案件事实。数据碰撞只有与传统侦查方法结合运用,才能充分发挥其作用。

数据挖掘视野下的碎尸案件侦查

因不知被害人身源,碎尸案件常常久侦不破,数据挖掘为碎尸案件侦查提供了新的路径。碎尸案件侦查中的数据挖掘分为痕迹物品的数据挖掘、生物检材的数据挖掘、信息痕迹的数据挖掘,我们在充分认识碎尸案件侦查中数据挖掘积极作用的同时,也要认识到数据挖掘在碎尸案件侦查中可能出现的消极影响,并通过科学立法和严格执法对其加以规范。

抢劫案件侦查的大数据方法及其运用分析

作为一种新的侦查方法,大数据方法被广泛运用于抢劫案件,特别是系列抢劫案件、团伙抢劫案件的侦查。利用抢劫案件发生后通过现场勘查或者其他侦查方法获取的各种侦查要素,运用大数据方法,即数据搜索、数据碰撞、数据挖掘和数据画像进行侦查,常常能够发现案件线索、证据材料,确定侦查方向,甚至能够直接锁定犯罪行为人,侦破抢劫案件。在抢劫案件的侦查中,既要认识到大数据方法的作用与效果,也要认识到大数据方法作用和效果的取得离不开现场勘查等传统侦查方法的支撑和基础性作用。

犯罪侦查中的大数据应用分析

为提高犯罪侦查效率,保障侦查行为的客观性,大数据被广泛应用于侦查领域。通过对公安机关自有数据系统和社会面数据系统中各种大数据的搜索、查询、比对与分析,能够发现犯罪线索、查获犯罪证据、抓获犯罪嫌疑人、侦破犯罪案件。但是,大数据在犯罪侦查中的应用也存在"数据孤岛"、大数据技术落后、大数据专家不足、侵犯公民隐私权和威胁国家安全等问题。因此,应当打破数据壁垒,破解"数据孤岛"困境,发展大数据技术,培养大数据人才,加强大数据信息立法,保护公民隐私和国家安全。

犯罪心理画像在犯罪预防中的应用

犯罪心理画像作为一种辅助侦查手段,其应用范围不仅仅局限在刑事案件侦查工作中,还拓展到犯罪预防领域。为了更好地把这种手段应用于犯罪预防中,应该明确犯罪心理画像应用于犯罪预防领域的必要性和可行性,分析犯罪心理画像应用于犯罪预防的实际情况,探讨把犯罪心理画像应用于犯罪预防亟待解决的相关问题。加强犯罪心理画像在犯罪预防领域的应用研究对有效遏制犯罪和促进和谐社会建设有着重要的意义。