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无截距项的经济计量模型的最小二乘法估计 被引量:2
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作者 袁建文 《数量经济技术经济研究》 1988年第2期45-47,共3页
在经济计量学中,一般的单方程线性经济计量模型(简称为模型)形如:Y<sub>i</sub>=β<sub>0</sub>+β<sub>1</sub>X<sub>1i</sub>+β<sub>2</sub>X<sub>2i</sub&... 在经济计量学中,一般的单方程线性经济计量模型(简称为模型)形如:Y<sub>i</sub>=β<sub>0</sub>+β<sub>1</sub>X<sub>1i</sub>+β<sub>2</sub>X<sub>2i</sub>+…+β<sub>k</sub>X<sub>ki</sub>+u<sub>i</sub> (i=1,2,…,N,下同) (1)式中:Y为应变量;x<sub>1</sub>、x<sub>2</sub>……x<sub>k</sub>为K个解释变量;u为随机扰动项;β<sub>0</sub>、β<sub>1</sub>……β<sub>k</sub>为参数,β<sub>0</sub>亦称为截距项,β<sub>1</sub>,…,β<sub>k</sub>亦称为偏回归系数;N为观察值数。 展开更多
关键词 截距项 经济计量模型 经济计量学 模型参数 估计式 检验统计量 随机扰动项 判定系数 偏回归系数 最小二乘法估计
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