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基于规则的复句关系词的自动标识
被引量:
4
1
作者
贾遂民
雷利利
胡明生
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期44-48,66,共6页
关系词的自动标识是中文信息处理领域的基础性研究课题,该文利用规则实现其自动标识。首先通过语料的分析总结出关系词在使用过程中的12种特征,以这些特征建立规则的约束条件;然后提出包含匹配算法实现复句准关系词序列与规则索引词的匹...
关系词的自动标识是中文信息处理领域的基础性研究课题,该文利用规则实现其自动标识。首先通过语料的分析总结出关系词在使用过程中的12种特征,以这些特征建立规则的约束条件;然后提出包含匹配算法实现复句准关系词序列与规则索引词的匹配,以此获取目标规则,并根据目标规则约束条件与关系词所在语境的匹配结果得到匹配规则;最后利用匹配规则的结论实现关系词的自动标识。实验结果表明,该方法对关系词标识的正确率达到70.9%。
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关键词
关系词
规则
复句
自动标识
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职称材料
题名
基于规则的复句关系词的自动标识
被引量:
4
1
作者
贾遂民
雷利利
胡明生
机构
郑州师范学院信息
科学
与技术学院
河南财经税务高等专科学校综合实验实训中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期44-48,66,共6页
基金
国家自然科学基金(U1204703)
中央高校基本科研业务费资助(HUST:2012QN087
+2 种基金
2012QN088)
河南省重点科技攻关项目(122102310004)
郑州市创新型科技人才队伍建设工程(10LJRC190)
文摘
关系词的自动标识是中文信息处理领域的基础性研究课题,该文利用规则实现其自动标识。首先通过语料的分析总结出关系词在使用过程中的12种特征,以这些特征建立规则的约束条件;然后提出包含匹配算法实现复句准关系词序列与规则索引词的匹配,以此获取目标规则,并根据目标规则约束条件与关系词所在语境的匹配结果得到匹配规则;最后利用匹配规则的结论实现关系词的自动标识。实验结果表明,该方法对关系词标识的正确率达到70.9%。
关键词
关系词
规则
复句
自动标识
Keywords
relation words
rule
compound sentences
auto-identifying
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于规则的复句关系词的自动标识
贾遂民
雷利利
胡明生
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015
4
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