数字孪生贾鲁河流域洪水预报模型与应用

数字孪生流域是智慧水利建设的核心内容,水利专业模型是数字孪生流域“四预”应用的支撑和驱动。面向数字孪生贾鲁河流域建设,依据流域界、工程位置、下垫面差异和社会经济条件分区选取适宜的产汇流模型,耦合二维水动力学模型构建了贾鲁河流域洪水预报模型,并以在建的灾后贾鲁河综合治理工程2022年防洪度汛工作为例,开展了郑州“7·20”暴雨重现和典型降雨在数字化场景中的模拟和预演。结果表明:所构建的面向数字孪生洪水预报模型能综合反映降雨、产流、坡面汇流以及防洪保护区分洪、河道内水闸调度、河道洪水演进和淹没变化的全过程,与实测数据对比,河道特征断面洪峰流量的误差在10%以内,最高水位的误差在0.2 m以内;基于模拟的洪水要素与各类风险因子关键指标进行量化分析,可为复杂环境条件下在建工程的防洪度汛提供精准风险防范建议方案,为中小流域数字孪生“四预”应用提供有益借鉴。

无人机序列影像快速三维重建方法研究

近几年来,基于无人机倾斜摄影影像的三维重建技术已是摄影测量与计算机视觉领域的研究热点,已被广泛应用于大比例尺地形图生产以及智慧城市等领域。针对无人机倾斜影像的数据高冗余、时间与空间复杂度高等问题,本文提出了一种快速有效的无人机序列影像三维重建方法。选择南水北调中线工程开放场景某一段的序列无人机影像,在不辅助POS等其他定位信息的基础上,仅依靠重叠影像间的匹配结果划定影像分区;在单独分区内采用改进的增量式SFM方法进行三维重建;最后再将各个分区依据分区间的重叠信息进行合并,完成整个测区的三维重建,并与商业建模软件以及传统的计算机视觉三维重建方法对比。结果表明,该方法在保持高精度的同时可以大幅提高重建效率,重建速度可提升5倍以上,尤其适用于大场景大规模数据集。

浅析道路桥梁工程施工质量管理与控制探究

道路桥梁工程是我国重要的基础建设项目,道路桥梁工程建设质量对国家的经济发展、人民的生活等都有很大的影响。所以,必须对道路桥梁项目的施工进行严格的质量管理,才能保证工程建设的顺利实施。本文首先对道路桥梁工程建设施工质量管控的重要性进行了分析,其次从道路桥梁工程建设质量管控的现状入手,对目前道路桥梁工程建设质量管控中存在的问题进行了探讨,最后提出了相应的解决方案,以促进道路桥梁工程建设顺利开展。