结合卷积网络与注意力机制的冰凌提取算法

针对现有基于卷积神经网络的冰凌提取算法无法获取全局上下文特征导致提取结果不准确的问题,提出了一种基于ResNet的编码器和Transformer的解码器组成的冰凌智能提取算法ConvFormer。具体来说,ConvFormer选择ResNet18作为编码器,用于提取局部的多层次信息,并利用Transformer中的多头注意力机制做特征解码器,用于捕获全局上下文信息。文章进一步选取决策树、随机森林、U-Net和DeeplabV3+作为对照模型开展实验。实验结果表明,ConvFormer在各类指标上均优于其他方法,同时提取结果更加连贯,误分及漏分的现象显著减少,充分满足了冰凌监测需求。

应用型本科院校国产GIS软件教学探索与实践

GIS软件是地理信息服务产业的灵魂,国产GIS软件实现了自主可控、自主创新,已经上升为中国信息产业发展的战略重点。本文以GIS软件近年来的实践教学为基础,阐述了将国产GIS软件纳入实践教学的必要性、基本建设思路及具体措施,以期为应用型本科院校GIS专业人才培养提供参考和借鉴。