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小板坯粘结漏钢原因分析及控制措施 被引量:6
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作者 李继 陈守杰 +2 位作者 王勇源 夏永章 闫威 《河北冶金》 2022年第4期51-54,共4页
针对赤峰远联钢厂小板坯高拉速Q235B钢种投产初期频繁粘结漏钢的问题,通过现场调研和数据分析,研究了钢种特性、铸机设备、工艺、操作、保护渣特性,发现上述因素与连铸结晶器保护渣未能合理匹配是导致小板坯粘结漏钢的主要原因。通过对... 针对赤峰远联钢厂小板坯高拉速Q235B钢种投产初期频繁粘结漏钢的问题,通过现场调研和数据分析,研究了钢种特性、铸机设备、工艺、操作、保护渣特性,发现上述因素与连铸结晶器保护渣未能合理匹配是导致小板坯粘结漏钢的主要原因。通过对连铸结晶器保护渣进行优化调整,并对连铸设备、工艺操作进行改进等措施,粘结漏钢几率由41起降至2起,确保了连铸生产的稳定顺行。 展开更多
关键词 小板坯 高拉速 粘结漏钢 结晶器 水口 保护渣
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电感耦合等离子体发射光谱法测定连铸保护渣中Li 2O含量 被引量:2
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作者 陈守杰 封彦雷 +2 位作者 陈杰 李香荣 苑立博 《河北冶金》 2020年第2期33-35,73,共4页
介绍了采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定连铸保护渣中Li 2O含量的方法,分析了同一样品检测结果的重现性,对比了不同仪器、不同检测方法对Li 2O含量测定的精度影响。结果表明,采用多点法绘制的Li 2O浓度-光强度标准曲线的相... 介绍了采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定连铸保护渣中Li 2O含量的方法,分析了同一样品检测结果的重现性,对比了不同仪器、不同检测方法对Li 2O含量测定的精度影响。结果表明,采用多点法绘制的Li 2O浓度-光强度标准曲线的相关系数达0.9999,线性良好;检测条件的变化不会影响保护渣中Li 2O含量的测定,且t计算均小于t 0.05,5。ICP-AES法具有检测限低、重现性好、精确度高的优势,且操作方便、快捷,可满足连铸保护渣工业化生产过程中对Li 2O定量分析的要求。 展开更多
关键词 ICP-AES 连铸保护渣 LI 2O 重现性 t检验法
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影响超纯铁素体不锈钢钢包自开率的因素研究及改进措施 被引量:1
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作者 胡杰 陈守杰 +1 位作者 王金培 李秀忠 《江西冶金》 2021年第1期54-57,共4页
太钢南区在生产超纯铁素体不锈钢过程中出现自开率低问题,严重影响了铸坯成材率和生产顺行,针对该问题采取现场调研和数据分析,通过对炼钢过程时间、出钢温度、钢液流动性的研究,厘清了自开率低主要原因:过程时间过长、出钢温度高、引... 太钢南区在生产超纯铁素体不锈钢过程中出现自开率低问题,严重影响了铸坯成材率和生产顺行,针对该问题采取现场调研和数据分析,通过对炼钢过程时间、出钢温度、钢液流动性的研究,厘清了自开率低主要原因:过程时间过长、出钢温度高、引流剂与工艺匹配性存在问题,通过采取优化钢包调度和钢种计划安排、控制出钢温度和优化引流剂产品性能,有效解决了超纯铁素体不锈钢钢包自开率低的问题。 展开更多
关键词 超纯铁素体不锈钢 过程时间 出钢温度 引流剂
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碱度对高TiO_(2)保护渣流动、结晶和结构的影响
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作者 王时松 王文洪 +3 位作者 陈守杰 孙明玮 张旭彬 何生平 《中国冶金》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期100-109,共10页
针对传统保护渣浇注高钛钢时钢渣反应引起TiO_(2)增加和渣变性的问题,采用旋转黏度测量仪、半球点测试仪、FactSage热力学计算、原位观察和拉曼光谱等方法,研究了碱度对高钛钢保护渣流动、结晶行为以及结构的影响,便于通过成分变化对含T... 针对传统保护渣浇注高钛钢时钢渣反应引起TiO_(2)增加和渣变性的问题,采用旋转黏度测量仪、半球点测试仪、FactSage热力学计算、原位观察和拉曼光谱等方法,研究了碱度对高钛钢保护渣流动、结晶行为以及结构的影响,便于通过成分变化对含TiO_(2)保护渣的性能进行调控。研究表明,当保护渣(TiO_(2)质量分数为8%)的碱度由0.6增加到1.2,其1300℃的黏度由0.33 Pa·s降低至0.21 Pa·s,保护渣的熔化温度由1111℃增加至1161℃,这是由于受熔渣结构和结晶相析出双重作用的影响;保护渣的转折温度则由1128℃升高为1264℃。随着碱度的增加,热力学计算析出的CaTiO_(3)晶体比例逐渐增大,同时XRD衍射峰强度有明显的增强。在熔渣微观结构方面,随着碱度的增加,熔渣中简单结构单元Al-O^(-)和Q^(0)、Q^(1)增加,复杂结构单元Q^(2)和Q^(3)等减少,熔渣整体的聚合度及复杂程度呈下降趋势,这与黏度的变化一致。综合来看,碱度增加会引起保护渣的黏度降低、熔点升高、结晶性能增强,合理控制保护渣的碱度可以优化其基础性能,有利于高钛钢连铸过程的稳定。 展开更多
关键词 碱度 高钛钢 保护渣 黏度 结晶
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基于机器学习的连铸保护渣黏度与熔化温度预报
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作者 陈守杰 沈杨阳 +2 位作者 闫威 王勇源 李栋 《连铸》 北大核心 2024年第5期63-72,104,共11页
连铸保护渣在保障连铸顺行和铸坯质量方面发挥着关键作用,其作用的发挥与保护渣的性能密切相关。保护渣的黏度和熔化温度是保护渣的关键性能参数,其测定所需的时间与物力成本较高。鉴于机器学习技术的发展,本研究基于K近邻算法(KNN)、... 连铸保护渣在保障连铸顺行和铸坯质量方面发挥着关键作用,其作用的发挥与保护渣的性能密切相关。保护渣的黏度和熔化温度是保护渣的关键性能参数,其测定所需的时间与物力成本较高。鉴于机器学习技术的发展,本研究基于K近邻算法(KNN)、核岭回归算法(KRR)与随机森林算法(RF)3种机器学习算法建立保护渣黏度和熔化温度预报模型,旨在准确预报保护渣的黏度与熔化温度,为保护渣的快速、便捷设计提供指导。结果表明,基于KRR算法的模型在保护渣黏度预报方面有着较好的表现,其决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.983、0.023和0.014;基于RF算法的模型在预报保护渣熔化温度方面具有更高的可靠性,R^(2)、RMSE和MAE分别为0.823、14.004和8.974。输入特征的排列重要性分析表明SiO_(2)、F、Al_(2)O_(3)对黏度的影响依次降低,Na_(2)O对熔化温度的影响最大。与广泛应用的黏度和熔化温度预报模型相比,KRR算法黏度预报模型和RF算法熔化温度预报模型的平均相对误差(MRE)分别为6.26%和0.83%,远低于目前广泛应用的预报模型的平均相对误差,表明机器学习模型具有较高的可靠性。基于模型建立的黏度和熔化温度分布图可为保护渣的设计提供直观参考。 展开更多
关键词 连铸保护渣 机器学习 黏度 熔化温度
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小方坯9SiCr铸坯渣沟成因分析及改进措施 被引量:1
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作者 陈守杰 李继 +3 位作者 王建伟 朱先狮 李巨东 高金星 《连铸》 2020年第6期34-37,共4页
宣钢在生产高碳合金工具钢9SiCr过程中铸坯表面出现严重的渣沟缺陷,严重的还会导致渣沟漏钢问题。针对这些问题通过现场调研和数据分析,研究了钢种特性、钢水成分和连铸保护渣性能,得知钢中氢的质量分数高、连铸保护渣性能不匹配、连铸... 宣钢在生产高碳合金工具钢9SiCr过程中铸坯表面出现严重的渣沟缺陷,严重的还会导致渣沟漏钢问题。针对这些问题通过现场调研和数据分析,研究了钢种特性、钢水成分和连铸保护渣性能,得知钢中氢的质量分数高、连铸保护渣性能不匹配、连铸工艺匹配性存在问题是导致渣沟及渣沟漏钢产生的主要原因。通过将钢中氢的质量分数控制为0.00017%~0.00023%,将保护渣的碱度从0.83降低到0.71,并添加质量分数为0.8%的Li2O,调整连铸工艺参数将浇铸温度控制为1480~1495℃、水口插入深度为100~120mm和结晶器锥度为1.2%~1.5%/m,最终解决了9SiCr铸坯出现渣沟及渣沟漏钢的问题。 展开更多
关键词 9SiCr 渣沟 氢含量 连铸保护渣 方坯 漏钢
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