一种基于Haar小波变换的彩色图像人脸检测方法

本文提出了一种基于Haar小波变换的彩色图像人脸检测方法。首先进行彩色空间的变换,检测出图像中的肤色区域;利用Adaboost算法训练出的基于Haar小波变换的检测器对该区域进行人脸检测;建立眼睛颜色模型,并根据眼睛!嘴在不同分量上的分布特征,将它们从人脸区域中提取出来;最后融合眼睛!嘴候选区域的信息,利用特征不变的方法进行眼睛和嘴的确定。实验结果表明,该方法能够快速有效地检测出人脸,并能够确定眼!嘴的位置。

E-mail邮件结构分析及其在邮件筛选中的应用

随着现代通信技术的发展,电子邮件成为最快捷、经济的通信手段。但是许多无用、有害的信息随之而来,需要对获得的邮件进行自动的筛选。在邮件的筛选中,对原始邮件的预处理过程(即邮件内容的提取)是一切邮件筛选技术的基础。本文在介绍RFC822、MIME规范的基础上,开发出了一个实用的邮件预处理系统,该系统在信体和信头的边界确定、附件处理、信体内容提取等方面进行了一定的改进,试验证明改进的方法在减少乱码、正确还原邮件以及降低处理维数等方面效果明显。